| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 波达方向估计与阵列相位误差校正基础 | 第14-28页 |
| 2.1 阵列接收信号模型 | 第14-16页 |
| 2.2 两种基本的阵列结构 | 第16-18页 |
| 2.2.1 均匀线阵 | 第16-17页 |
| 2.2.2 均匀圆阵 | 第17-18页 |
| 2.3 传统DOA估计算法 | 第18-24页 |
| 2.3.1 非相干信号DOA估计算法 | 第19-22页 |
| 2.3.2 相干信号的解相干方法 | 第22-24页 |
| 2.4 经典阵列幅相误差校正算法 | 第24-27页 |
| 2.4.1 阵列误差模型 | 第24-25页 |
| 2.4.2 WF算法 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于数据重构的阵列相位误差和DOA联合估计算法 | 第28-50页 |
| 3.1 基于数据重构的均匀线阵相位误差及DOA联合估计算法 | 第28-40页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第28-29页 |
| 3.1.2 算法描述 | 第29-36页 |
| 3.1.3 仿真实验及结果分析 | 第36-40页 |
| 3.2 基于数据重构的任意面阵相位误差及DOA联合估计算法 | 第40-49页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第40-41页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第41-45页 |
| 3.2.3 仿真实验及结果分析 | 第45-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于时间反转的多径环境下DOA估计算法研究 | 第50-62页 |
| 4.1 多径模型及相关性分析 | 第50-52页 |
| 4.2 时间反转二次探测原理 | 第52-54页 |
| 4.3 时间反转二次回波信号相关性分析 | 第54-56页 |
| 4.4 时间反转DOA估计 | 第56-57页 |
| 4.5 仿真实验及结果分析 | 第57-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于距离无偏估计的加权最小二乘定位算法 | 第62-75页 |
| 5.1 统计信号处理中的常见估计量 | 第62-66页 |
| 5.1.1 线性模型 | 第63-64页 |
| 5.1.2 最佳线性无偏估计量 | 第64-65页 |
| 5.1.3 最大似然估计量 | 第65-66页 |
| 5.1.4 最小二乘估计量 | 第66页 |
| 5.2 接收信号强度观测模型 | 第66-68页 |
| 5.3 两种经典定位算法 | 第68-71页 |
| 5.3.1 加权最小二乘算法 | 第68-70页 |
| 5.3.2 最佳线性无偏估计算法 | 第70-71页 |
| 5.4 改进的加权最小二乘定位算法 | 第71-72页 |
| 5.5 仿真实验及结果分析 | 第72-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第75页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
