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面向容器云平台的集群资源调度管理器的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第12-26页
    1.1 容器云平台的发展第12-20页
        1.1.1 云计算技术的研究现状第12-15页
        1.1.2 仓库级计算机第15-20页
    1.2 集群资源调度第20-22页
        1.2.1 资源调度的重要意义第20页
        1.2.2 影响资源调度的因素第20-22页
    1.3 容器云平台调度器的限制第22-23页
    1.4 本文的主要工作第23-24页
    1.5 文章组织结构第24-25页
    1.6 本章小结第25-26页
第2章 相关技术综述第26-41页
    2.1 资源调度器的演进第26-30页
        2.1.1 中央式调度器第26-27页
        2.1.2 二级调度框架第27-28页
        2.1.3 共享状态架构第28页
        2.1.4 完全分布式调度器第28-29页
        2.1.5 混合架构第29-30页
    2.2 主流集群调度器概览第30-36页
        2.2.1 Borg: Google的秘密武器第30-32页
        2.2.2 Mesos:二级调度的代表第32-34页
        2.2.3 Omega:灵活的共享状态第34页
        2.2.4 Kubemetes:容器云平台的新星第34-35页
        2.2.5 主流集群调度器功能对比第35-36页
    2.3 最小费用最大流问题第36-40页
        2.3.1 网络和网络流第37-38页
        2.3.2 最小费用流第38页
        2.3.3 经典求解算法第38-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第3章 基于最小费用流优化的调度问题第41-52页
    3.1 基于网络流的调度问题建模第41-50页
        3.1.1 网络结构第41-43页
        3.1.2 容量赋值第43-45页
        3.1.3 费用赋值第45-47页
        3.1.4 多租户第47-49页
        3.1.5 等价类第49-50页
    3.2 基于网络流的调度问题求解第50-51页
        3.2.1 计算过程的扩展性问题第50-51页
        3.2.2 增量求解方法第51页
    3.3 本章小结第51-52页
第4章 系统调度算法第52-63页
    4.1 不同调度模型的配置第52-53页
    4.2 协同共址模型第53-55页
        4.2.1 基础模型第53-54页
        4.2.2 对协同共址模型的扩展第54-55页
        4.2.3 协同共址模型小结第55页
    4.3 多租户多可用域模型第55-62页
        4.3.1 准入控制第57-58页
        4.3.2 费用赋值第58-62页
        4.3.3 多租户多可用域模型小结第62页
    4.4 本章小结第62-63页
第5章 系统设计与实现第63-68页
    5.1 系统架构第63-65页
        5.1.1 中央式调度第64页
        5.1.2 分层调度第64页
        5.1.3 完全分布式调度第64-65页
    5.2 内部模块职能第65-67页
        5.2.1 集群资源拓扑抽象第65-67页
        5.2.2 任务运行时数据收集第67页
    5.3 本章小结第67-68页
第6章 实验与分析第68-87页
    6.1 实验环境第68-72页
        6.1.1 实验环境介绍第68页
        6.1.2 实验集群搭建第68-71页
        6.1.3 运行Trident第71-72页
    6.2 实验结果及分析第72-85页
        6.2.1 实验一:Pod的基本调度第72-74页
        6.2.2 实验二:Deployment的调度第74-77页
        6.2.3 实验三:Job的调度第77-81页
        6.2.4 实验四:基于多租户多可用域模型的调度第81-85页
    6.3 本章小结第85-87页
第7章 总结与展望第87-89页
    7.1 本文的总结第87-88页
    7.2 未来的工作第88-89页
参考文献第89-93页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第93-94页
附录A 系统实验补充材料第94-98页
    A.1 Kubernetes集群的搭建流程第94-98页
        A.1.1 Master节点的部署第94-95页
        A.1.2 Worker节点的部署第95-98页
致谢第98页

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