GF-2遥感影像城市空间信息提取与应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 遥感的发展历程 | 第10页 |
| 1.1.2 遥感影像的原理—地物对电磁波的反射 | 第10-11页 |
| 1.1.3 遥感影像的使命—信息提取 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的和研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.4 研究思路与方法 | 第16-18页 |
| 1.5 论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 研究区遥感影像获取及预处理 | 第19-28页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19-20页 |
| 2.2 数据获取 | 第20-22页 |
| 2.2.1 遥感影像获取 | 第20-21页 |
| 2.2.2 遥感影像筛选 | 第21-22页 |
| 2.3 影像预处理 | 第22-28页 |
| 2.3.1 GF-2遥感影像预处理流程 | 第22-23页 |
| 2.3.2 正射校正 | 第23-24页 |
| 2.3.3 图像融合 | 第24-25页 |
| 2.3.4 大气校正 | 第25-26页 |
| 2.3.5 几何校正 | 第26-28页 |
| 第3章 城市空间信息提取方法构建 | 第28-39页 |
| 3.1 城市空间信息 | 第28页 |
| 3.2 城市空间信息划分依据 | 第28-32页 |
| 3.2.1 V-I-W模型 | 第28-30页 |
| 3.2.2 城市主要空间信息划分 | 第30-32页 |
| 3.3 城市空间信息提取的方法-面向对象分类 | 第32-36页 |
| 3.3.1 面向对象分类思想 | 第32-33页 |
| 3.3.2 影像多尺度分割 | 第33-36页 |
| 3.4 影像分割与分类的规则建立与自动提取应用 | 第36-38页 |
| 3.5 城市空间信息提取软件平台介绍 | 第38-39页 |
| 第4章 研究区城市空间信息特征提取 | 第39-54页 |
| 4.1 GF-2遥感影像多尺度分割 | 第39-42页 |
| 4.2 GF-2遥感影像光谱差异分割 | 第42-43页 |
| 4.3 图像对象特征分析 | 第43-49页 |
| 4.3.1 对象特征 | 第43-48页 |
| 4.3.2 上下文关系 | 第48-49页 |
| 4.4 城市空间信息提取原则 | 第49-54页 |
| 4.4.1 分类原则与特征选取优先级 | 第49-50页 |
| 4.4.2 异常情况分析 | 第50-54页 |
| 第5章 研究区城市空间信息提取结果及分析 | 第54-65页 |
| 5.1 分类规则建立及信息提取实现 | 第54-56页 |
| 5.1.1 城市空间信息提取规则 | 第54-55页 |
| 5.1.2 城市空间信息分类结构 | 第55-56页 |
| 5.2 城市空间信息提取结果 | 第56-59页 |
| 5.2.1 提取结果 | 第56-58页 |
| 5.2.2 分类后处理 | 第58-59页 |
| 5.3 精度评价与结果分析 | 第59-61页 |
| 5.3.1 精度评价指标 | 第59页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第59-61页 |
| 5.4 城市空间信息提取应用研究 | 第61-65页 |
| 5.4.1 制图表达 | 第61-63页 |
| 5.4.2 土地动态变化监测 | 第63-64页 |
| 5.4.3 水质监测 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 | 第76页 |
