基于Python开发预警机系统检测设计与研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 软件理论基础及硬件概述 | 第15-24页 |
2.1 预警机系统组成 | 第15-16页 |
2.2 选择Python语言开发 | 第16-17页 |
2.3 Django Web框架 | 第17-18页 |
2.4 检测技术基础 | 第18-21页 |
2.4.1 SSH技术 | 第19页 |
2.4.2 MD5值 | 第19-20页 |
2.4.3 端口扫描器 | 第20-21页 |
2.5 嵌入式中间设备 | 第21-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 检测功能的实现和部署 | 第24-49页 |
3.1 整体检测流程 | 第24页 |
3.2 Raspberry Pi | 第24-26页 |
3.2.1 设备开发 | 第24-26页 |
3.2.2 结构设计 | 第26页 |
3.3 Django Web开发 | 第26-30页 |
3.3.1 Django Web搭建 | 第26-28页 |
3.3.2 实验环境搭建 | 第28-29页 |
3.3.3 手机远程登陆 | 第29-30页 |
3.4 软件功能集成和部署 | 第30-31页 |
3.4.1 将软件集成到Django Web | 第30页 |
3.4.2 将Django Web部署到RPi | 第30-31页 |
3.5 文件MD5值计算 | 第31-37页 |
3.5.1 MD5值算法的实现 | 第31-34页 |
3.5.2 远程操作功能实现 | 第34-37页 |
3.5.3 检测结果 | 第37页 |
3.6 端口扫描 | 第37-40页 |
3.6.1 Nmap端口扫描器 | 第37-38页 |
3.6.2 设计与实现 | 第38-39页 |
3.6.3 检测结果 | 第39-40页 |
3.7 系统状态 | 第40-45页 |
3.7.1 CPU和内存使用情况 | 第40-42页 |
3.7.2 系统进程检测 | 第42-43页 |
3.7.3 磁盘信息状态 | 第43-44页 |
3.7.4 日志文件信息 | 第44-45页 |
3.8 本机信息状态 | 第45-48页 |
3.9 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 数据分析和结果报告 | 第49-60页 |
4.1 Qt实现软件版本检查工具 | 第49-50页 |
4.1.1 Qt开发的优势 | 第49页 |
4.1.2 软件版本检查工具 | 第49-50页 |
4.2 远程连接下载 | 第50-52页 |
4.2.1 特定文件下载 | 第50-51页 |
4.2.2 备份文件下载 | 第51-52页 |
4.3 对比目录选择 | 第52-53页 |
4.4 文件信息对比 | 第53-56页 |
4.4.1 功能实现 | 第53-54页 |
4.4.2 计算结果 | 第54-56页 |
4.5 生成报告和分析 | 第56-59页 |
4.5.1 文档内容差异对比 | 第56-57页 |
4.5.2 文件与目录差异对比 | 第57-59页 |
4.6 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |