互联网旅游信息挖掘和展示技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| ·本章小节 | 第13-14页 |
| 第2章 研究背景及相关技术介绍 | 第14-21页 |
| ·研究背景介绍 | 第14页 |
| ·相关技术介绍 | 第14-18页 |
| ·聚类算法 | 第14-16页 |
| ·K-means聚类 | 第15页 |
| ·AP聚类 | 第15-16页 |
| ·图像SIFT特征获取 | 第16-17页 |
| ·最近邻算法 | 第17-18页 |
| ·K-D树 | 第18页 |
| ·BBF算法 | 第18页 |
| ·MVC框架 | 第18-19页 |
| ·Google地图API | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 互联网旅游信息获取 | 第21-31页 |
| ·问题定义 | 第21-22页 |
| ·数据模型定义 | 第22页 |
| ·空间相似图像获取 | 第22-24页 |
| ·视觉相似图像获取 | 第24-26页 |
| ·热门地标名称获取 | 第26-29页 |
| ·提取代表性标签 | 第26-29页 |
| ·代表性图像、位置、热度信息的获取 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 旅游信息展示平台的设计和实现 | 第31-55页 |
| ·系统框架 | 第31页 |
| ·旅游信息汇聚和处理 | 第31-37页 |
| ·旅游数据获取 | 第31-34页 |
| ·旅游数据处理 | 第34-37页 |
| ·旅游信息展示和交互平台 | 第37-54页 |
| ·系统开发平台 | 第37-38页 |
| ·用户登录模块 | 第38页 |
| ·地理信息展示模块 | 第38-43页 |
| ·GIS和跨媒体数据管理模块 | 第43-48页 |
| ·数据库设计 | 第44-45页 |
| ·空间数据索引建立 | 第45-47页 |
| ·结构化数据传输 | 第47-48页 |
| ·旅游信息交互模块 | 第48-54页 |
| ·地图控制交互 | 第48-53页 |
| ·数据交互和版本控制 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·下一步工作和展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简历 | 第62页 |
