首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于分区的三维颅骨面貌复原算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文主要研究内容与创新点第10-12页
    1.4 文章的组织结构第12-14页
第二章 CT数据的预处理以及三维颅面模型的重建第14-24页
    2.1 颅面数据的获取第14-16页
        2.1.1 CT数据的采集第14-15页
        2.1.2 CT数据的预处理第15-16页
    2.2 三维颅面数据的重建第16-20页
        2.2.1 体数据的表示第16-17页
        2.2.2 体素模型与等值面第17页
        2.2.3 颅面重建算法第17-20页
    2.3 特征点标定第20-23页
        2.3.1 人脸的生理构造第20-21页
        2.3.2 颅面特征点的定义与标定第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 三维颅面模型的分区第24-36页
    3.1 三维模型分割方法第24-25页
    3.2 基于几何模板的分区第25-28页
    3.3 基于谱聚类的颅面分区第28-34页
        3.3.1 谱聚类理论第28-31页
        3.3.2 基于谱聚类的颅面分区第31-34页
    3.4 分区结果的对比第34页
    3.5 本章小结第34-36页
第四章 基于分区的三维颅面复原第36-46页
    4.1 基于分区的联合统计模型复原第36-39页
    4.2 基于PLSR的分区颅面复原第39-41页
        4.2.1 基于PLSR的分区颅面形状关系建模第39-40页
        4.2.2 基于PLSR的分区复原第40-41页
    4.3 分区的光滑拼接第41-43页
    4.4 实验结果分析第43-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第五章 颅面分区复原原型系统第46-50页
    5.1 系统开发环境第46页
    5.2 系统流程第46-47页
    5.3 系统的模块划分第47-49页
    5.4 本章小结第49-50页
总结与展望第50-52页
    总结第50-51页
    展望第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第56-58页
致谢第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:基于多尺度图像局部特征描述子的人脸表情识别研究
下一篇:水热法制备二氧化钛和其氧化锌纳米复合材料及光催化性能研究