数据挖掘技术在个性化网络教学平台中的应用研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章 绪论	第8-12页
·研究背景	第8-9页
·现实意义	第9页
·研究现状	第9-11页
·论文组织结构	第11-12页
第二章 数据挖掘介绍	第12-24页
·数据挖掘的产生	第12-13页
·数据挖掘技术	第13-15页
·数据挖掘技术的应用	第15-17页
·数据挖掘的一般过程	第17-19页
·数据挖掘工具	第19-21页
·数据挖掘与教育大数据	第21-24页
第三章 个性化教学平台相关理论	第24-29页
·个性化教学	第24-27页
·个性化推荐	第27-28页
·CRM与个性化学习	第28-29页
第四章 数据挖掘在学生成绩分析中的应用	第29-45页
·成绩采集及预处理	第29-34页
·决策分析在课程分析中的应用	第34-38页
·关联规则在课程分析中的应用	第38-40页
·聚类分析在课程分析中的应用	第40-45页
第五章 数据挖掘技术在个性化课程推荐中的应用研究	第45-55页
·基于聚类的协同过滤推荐系统流程	第45-46页
·获取数据	第46-47页
·数据预处理	第47页
·数据库设计	第47-51页
·用户聚类	第51-54页
·形成推荐	第54-55页
第六章 总结及展望	第55-57页
·论文主要工作	第55-56页
·工作展望	第56-57页
参考文献	第57-60页
致谢	第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文	第61-62页
附件	第62-65页