| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第6-9页 |
| ·选题背景 | 第6-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究方法思路和章节安排 | 第9-12页 |
| ·研究方法 | 第9页 |
| ·研究思路 | 第9-11页 |
| ·章节安排 | 第11-12页 |
| 2 文献综述 | 第12-17页 |
| ·理论分析 | 第12-14页 |
| ·方法分析 | 第14-16页 |
| ·文献述评 | 第16-17页 |
| 3 影响煤炭价格的因素分析 | 第17-23页 |
| ·生产成本 | 第17页 |
| ·煤炭产能 | 第17-18页 |
| ·煤炭消费 | 第18-19页 |
| ·替代能源 | 第19-20页 |
| ·库存变化 | 第20页 |
| ·煤炭进出口 | 第20-21页 |
| ·国际市场煤炭价格 | 第21页 |
| ·政治经济因素 | 第21-23页 |
| 4 基于MATLAB的BP神经网络煤炭价格预测模型的建立 | 第23-36页 |
| ·MATLAB简介 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络概论 | 第25-32页 |
| ·人工神经元模型 | 第25-26页 |
| ·神经网络常用转移函数 | 第26-28页 |
| ·几种典型的神经网络 | 第28-30页 |
| ·BP神经网络的基本思路 | 第30-32页 |
| ·样本说明及数据预处理 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络模型的构建 | 第33-36页 |
| ·输入层单元数的设计 | 第33页 |
| ·隐含层层数的设计 | 第33-34页 |
| ·隐含层单元数的设计 | 第34-36页 |
| 5 BP神经网络模型的拟合结果 | 第36-43页 |
| ·BP神经网络结构 | 第36页 |
| ·训练网络 | 第36-39页 |
| ·误差分析 | 第39-40页 |
| ·与多元线性回归模型进行比较 | 第40-43页 |
| 6 煤炭价格预测 | 第43-50页 |
| ·输入数据的预测 | 第43-48页 |
| ·煤炭价格的预测结果 | 第48-50页 |
| 7 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·研究结论 | 第50-51页 |
| ·研究展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |