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基于DM642的车道线检测方法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题研究的背景第8-9页
   ·国内外发展现状第9-10页
   ·课题研究的意义第10-11页
   ·论文安排第11-14页
第二章 道路图像预处理第14-36页
   ·道路图像预处理概述第14页
   ·道路图像预处理算法第14-35页
     ·图像灰度处理第14-15页
     ·道路有效区域的确定第15-17页
     ·图像滤波处理第17-22页
     ·图像对比度增强处理第22-24页
     ·图像边缘增强处理第24-32页
     ·图像阈值分割第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 车道线的检测和跟踪第36-50页
   ·车道线识别基础第36页
   ·车道线拟合第36-46页
     ·HOUGH变换直线检测第37-40页
     ·卡尔曼滤波第40-43页
     ·最小二乘直线拟合第43-45页
     ·失效模块判断第45页
     ·本文车道线拟合方案第45-46页
   ·软件仿真实验验证第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 硬件仿真及代码优化第50-66页
   ·DM642芯片介绍第50-51页
   ·DM642集成开发环境第51-54页
     ·开发工具CCS介绍第51-52页
     ·CCS开发环境配置第52-53页
     ·CCS图像读取第53-54页
   ·代码的优化第54-58页
   ·硬件仿真实验第58-64页
     ·系统硬件介绍第58-59页
     ·系统调试第59-62页
     ·硬件仿真及结果分析第62-64页
   ·本章小结第64-66页
第五章 总结和展望第66-68页
   ·全文工作总结第66页
   ·论文中存在的问题和工作展望第66-68页
参考文献第68-72页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第72-74页
致谢第74页

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