| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景、问题的提出及研究意义 | 第8-11页 |
| ·研究的背景 | 第8-9页 |
| ·研究问题的提出 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容及技术路线 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究技术路线 | 第12-13页 |
| ·本文的研究方法及创新点 | 第13-16页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·创新点 | 第13-16页 |
| 第二章 相关文献综述 | 第16-26页 |
| ·IT外包的研究综述 | 第16-21页 |
| ·IT外包的国外研究现状 | 第16-19页 |
| ·IT外包的国内研究现状 | 第19-21页 |
| ·IT外包风险评价研究现状 | 第21-24页 |
| ·目前研究存在的不足 | 第24-26页 |
| 第三章 企业IT外包风险评价指标体系及其因子分析 | 第26-38页 |
| ·IT外包风险评价指标体系的构建 | 第26-31页 |
| ·评价指标体系构建的基本原则 | 第26-27页 |
| ·企业IT外包风险评价指标体系 | 第27-28页 |
| ·企业IT外包风险评价指标分析 | 第28-31页 |
| ·基于问卷调查的企业IT外包风险评价指标体系因子分析 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 企业IT外包风险评价模型的研究 | 第38-46页 |
| ·企业IT外包风险评价模型的构建 | 第38-40页 |
| ·模糊神经网络构建企业IT外包风险评价模型的可行性 | 第38-39页 |
| ·企业IT外包风险评价模型的建立 | 第39-40页 |
| ·企业IT外包风险评价模型的优化研究 | 第40-45页 |
| ·企业IT外包风险评价模型的挑战 | 第40-41页 |
| ·模糊神经网络算法改进研究 | 第41-44页 |
| ·样本选择研究 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实证研究 | 第46-54页 |
| ·企业IT外包项目概况 | 第46-47页 |
| ·项目综合评价 | 第47-53页 |
| ·数据的获取 | 第47页 |
| ·数据模糊预处理 | 第47-50页 |
| ·网络建模 | 第50页 |
| ·输入数据的归一化 | 第50页 |
| ·评价参数的选取 | 第50页 |
| ·神经网络的训练 | 第50-52页 |
| ·项目的风险评价 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |