| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 符号说明 | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·非负矩阵分解的研究现状 | 第9-10页 |
| ·非负矩阵分解在人脸识别中的应用 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作及组织结构 | 第11页 |
| ·预备知识 | 第11-14页 |
| ·基础定义 | 第11-12页 |
| ·最速下降法 | 第12-13页 |
| ·凸性 | 第13-14页 |
| 第二章 非负矩阵分解算法介绍 | 第14-22页 |
| ·非负矩阵分解问题 | 第14页 |
| ·乘性迭代法 | 第14-17页 |
| ·非负矩阵分解稀疏算法 | 第17-22页 |
| 第三章 提高系数矩阵稀疏度的改进的非负矩阵分解算法 | 第22-28页 |
| ·算法介绍 | 第22-24页 |
| ·收敛性证明 | 第24-25页 |
| ·数值实验 | 第25-28页 |
| 第四章 提高基矩阵稀疏度的改进的非负矩阵分解算法 | 第28-31页 |
| ·算法介绍 | 第28-29页 |
| ·数值实验 | 第29-31页 |
| 第五章 结论 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-36页 |
| 附录 | 第36-42页 |
| 致谢 | 第42页 |