| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及目的 | 第7-8页 |
| ·特征选择的研究现状 | 第8-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的创新之处 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 分类算法 | 第15-23页 |
| ·决策树 | 第15-19页 |
| ·K-最近邻法 | 第19-20页 |
| ·支持向量机 | 第20-21页 |
| ·Fisher 线性判别分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 改进的二叉决策树分类算法 | 第23-33页 |
| ·改进的二叉决策树分类算法 | 第23-25页 |
| ·后剪枝二叉决策树分类算法 | 第25-28页 |
| ·数值实验 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 特征选择在基因表达数据分析中的应用 | 第33-50页 |
| ·基因选择的研究现状 | 第33-34页 |
| ·基于二叉决策树的基因选择算法 | 第34-36页 |
| ·数值实验 | 第36-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 5 结论及展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 6 参考文献 | 第52-60页 |
| 硕士期间发表及完成论文清单 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |