长时井下压力监测数据处理与解释方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 引言 | 第9-16页 |
·课题研究目的与意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-14页 |
·长时井下压力监测数据处理方法研究现状 | 第9-12页 |
·长时井下压力监测数据解释方法研究现状 | 第12-14页 |
·研究内容及关键技术 | 第14页 |
·研究内容 | 第14页 |
·关键技术 | 第14页 |
·研究方法和技术路线 | 第14-16页 |
·研究方法 | 第14-15页 |
·技术路线 | 第15-16页 |
第2章 长时井下压力监测数据处理与解释理论基础 | 第16-25页 |
·小波变换 | 第16-20页 |
·压力测试数据解释原理与方法 | 第20-21页 |
·反褶积原理与方法 | 第21-25页 |
第3章 长时井下压力监测数据处理方法 | 第25-60页 |
·异常点去除 | 第25-37页 |
·小波方法 | 第26-29页 |
·分化距离方法 | 第29-31页 |
·分布Bayes决策方法 | 第31-34页 |
·小波方法与分布Bayes方法去除阶梯异常点 | 第34-37页 |
·数据降噪 | 第37-45页 |
·小波滤波方法 | 第38-40页 |
·Savitzky-Golay平滑滤波方法 | 第40-41页 |
·Butterworth低通滤波方法 | 第41-43页 |
·Pavel Holoborodko滤波方法 | 第43-45页 |
·生产过程识别 | 第45-54页 |
·小波模极大值方法 | 第45-49页 |
·滤波器卷积方法 | 第49-54页 |
·数据压缩 | 第54-59页 |
·压力和时间阈值方法 | 第54-56页 |
·等对数坐标时间方法 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第4章 长时井下压力监测数据解释方法 | 第60-100页 |
·流量史重建 | 第60-74页 |
·Horne方法 | 第60-64页 |
·小波方法 | 第64-70页 |
·面积法 | 第70-74页 |
·异常特征过滤 | 第74-77页 |
·油藏模型识别 | 第77-80页 |
·反褶积方法解释地层参数 | 第80-99页 |
·反褶积转换方法 | 第82-87页 |
·油藏压力拟合方法 | 第87-90页 |
·反褶积方法敏感性分析 | 第90-95页 |
·移动窗口分析 | 第95-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
第5章 软件编制与实例应用 | 第100-109页 |
·软件编制 | 第100-101页 |
·测试井的基本情况 | 第101-103页 |
·测试井基本数据 | 第101-102页 |
·测试井测试情况 | 第102-103页 |
·长时井下压力监测数据的处理与分析 | 第103-108页 |
·本章小结 | 第108-109页 |
第6章 结论 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-113页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第113-114页 |
致谢 | 第114页 |