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长时井下压力监测数据处理与解释方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 引言第9-16页
   ·课题研究目的与意义第9页
   ·国内外研究现状第9-14页
     ·长时井下压力监测数据处理方法研究现状第9-12页
     ·长时井下压力监测数据解释方法研究现状第12-14页
   ·研究内容及关键技术第14页
     ·研究内容第14页
     ·关键技术第14页
   ·研究方法和技术路线第14-16页
     ·研究方法第14-15页
     ·技术路线第15-16页
第2章 长时井下压力监测数据处理与解释理论基础第16-25页
   ·小波变换第16-20页
   ·压力测试数据解释原理与方法第20-21页
   ·反褶积原理与方法第21-25页
第3章 长时井下压力监测数据处理方法第25-60页
   ·异常点去除第25-37页
     ·小波方法第26-29页
     ·分化距离方法第29-31页
     ·分布Bayes决策方法第31-34页
     ·小波方法与分布Bayes方法去除阶梯异常点第34-37页
   ·数据降噪第37-45页
     ·小波滤波方法第38-40页
     ·Savitzky-Golay平滑滤波方法第40-41页
     ·Butterworth低通滤波方法第41-43页
     ·Pavel Holoborodko滤波方法第43-45页
   ·生产过程识别第45-54页
     ·小波模极大值方法第45-49页
     ·滤波器卷积方法第49-54页
   ·数据压缩第54-59页
     ·压力和时间阈值方法第54-56页
     ·等对数坐标时间方法第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第4章 长时井下压力监测数据解释方法第60-100页
   ·流量史重建第60-74页
     ·Horne方法第60-64页
     ·小波方法第64-70页
     ·面积法第70-74页
   ·异常特征过滤第74-77页
   ·油藏模型识别第77-80页
   ·反褶积方法解释地层参数第80-99页
     ·反褶积转换方法第82-87页
     ·油藏压力拟合方法第87-90页
     ·反褶积方法敏感性分析第90-95页
     ·移动窗口分析第95-99页
   ·本章小结第99-100页
第5章 软件编制与实例应用第100-109页
   ·软件编制第100-101页
   ·测试井的基本情况第101-103页
     ·测试井基本数据第101-102页
     ·测试井测试情况第102-103页
   ·长时井下压力监测数据的处理与分析第103-108页
   ·本章小结第108-109页
第6章 结论第109-110页
参考文献第110-113页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第113-114页
致谢第114页

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