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基于变步长LMS的电力系统谐波检测算法研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-9页
1. 绪论第9-15页
   ·课题的研究背景及意义第9-10页
   ·国内外谐波检测及抑制技术的发展历史与发展趋势第10-14页
     ·国内外谐波检测技术的发展历史第10-12页
     ·谐波的治理措施第12-13页
     ·谐波检测方法的发展趋势第13-14页
   ·本文的主要研究内容第14-15页
2. 电力系统谐波的分析及谐波检测理论第15-24页
   ·谐波的基本概述第15-16页
   ·谐波的来源第16-17页
   ·谐波的危害第17-18页
   ·谐波的检测方法第18-22页
   ·基于自适应噪声对消原理的谐波检测方法第22-23页
     ·自适应噪声对消原理第22-23页
     ·自适应谐波电流检测系统第23页
   ·本章小结第23-24页
3. 最小均方算法第24-35页
   ·最小均方(LMS)算法第24-28页
   ·LMS算法的性能分析第28-31页
     ·算法的收敛性分析第28-30页
     ·算法的收敛速度分析第30-31页
   ·算法的特点分析第31-34页
   ·LMS算法在谐波检测中的适用性第34页
   ·本章小结第34-35页
4. 新型变步长LMS自适应谐波检测算法第35-46页
   ·变步长算法的改进思想第35页
   ·快速收敛的变步长LMS算法第35-37页
     ·新算法的提出第35-36页
     ·权值迭代公式的改进第36-37页
   ·新算法的性能分析第37-39页
   ·本文提出的算法的仿真与分析第39-45页
   ·本章小结第45-46页
5. 低信噪比下基于新型变步长LMS自适应滤波算法第46-63页
   ·现有的变步长自适应滤波算法第46-48页
   ·新算法的提出第48-50页
     ·步长迭代公式的提出第48-49页
     ·权值迭代公式的更新第49-50页
   ·新算法理论分析第50-53页
     ·收敛性分析第50-52页
     ·抗干扰性能分析第52-53页
   ·计算机仿真及分析第53-55页
   ·与其他算法的比较第55-62页
   ·本章小结第62-63页
6. 总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
作者简历第69-71页
学位论文数据集第71页

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