Web日志中会话识别方法研究与改进
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容和结构 | 第10-12页 |
| 第2章 Web日志挖掘相关技术 | 第12-23页 |
| ·数据挖掘与Web挖掘 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12页 |
| ·Web挖掘的概述 | 第12-13页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第13-14页 |
| ·Web数据挖掘难点 | 第14-15页 |
| ·Web日志挖掘 | 第15-21页 |
| ·Web日志挖掘应用 | 第15-16页 |
| ·Web日志挖掘数据来源 | 第16-17页 |
| ·Web日志格式 | 第17-20页 |
| ·Web日志挖掘步骤 | 第20-21页 |
| ·Web日志挖掘中存在的问题 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 Web日志挖掘中数据预处理技术 | 第23-30页 |
| ·Web日志挖掘数据特点 | 第23页 |
| ·数据预处理技术 | 第23-24页 |
| ·Web日志挖掘中数据预处理流程 | 第24-29页 |
| ·数据清洗 | 第24-26页 |
| ·用户识别 | 第26-27页 |
| ·会话识别 | 第27-28页 |
| ·路径补充 | 第28页 |
| ·事务识别 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于页面兴趣度动态阀值会话识别算法研究 | 第30-41页 |
| ·会话识别相关算法分析 | 第30-31页 |
| ·时间阀值方法 | 第30页 |
| ·参引长度方法 | 第30-31页 |
| ·最大向前序列方法 | 第31页 |
| ·动态阀值会话识别算法 | 第31-40页 |
| ·页面访问兴趣度计算 | 第31-36页 |
| ·基于页面兴趣度动态阀值相关定义 | 第36页 |
| ·基于页面兴趣度动态阀值会话识别方法算法描述 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第41-48页 |
| ·实验目的 | 第41页 |
| ·实验环境 | 第41-42页 |
| ·实验平台 | 第41页 |
| ·实验数据来源与格式 | 第41-42页 |
| ·会话识别结果评估标准 | 第42页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第42-44页 |
| ·数据准备阶段 | 第42-44页 |
| ·识别算法实现 | 第44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第6章 总结工作与展望 | 第48-50页 |
| ·论文总结 | 第48页 |
| ·论文展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士期间公开发表的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
