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基于随机几何的异构蜂窝网络性能分析

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-16页
主要符号对照表第16-17页
第一章 绪论第17-27页
   ·研究背景及动机第17-20页
   ·国内外研究状况第20-22页
   ·发展趋势第22-24页
   ·本文的研究内容第24-27页
     ·研究内容和贡献第24-25页
     ·本文的结构第25-27页
第二章 随机几何基本概念第27-39页
   ·引言第27页
   ·点过程描述第27-29页
     ·点过程描述方法第27页
     ·点过程的特性第27-28页
     ·点过程的特征函数第28-29页
   ·点过程的矩测度第29-32页
     ·一阶矩测度第29页
     ·二阶矩测度第29-30页
     ·二阶矩密度第30-31页
     ·平稳过程的二阶矩第31-32页
   ·基本点过程第32-36页
     ·泊松点过程第32页
     ·随机平移的格型点过程第32-34页
     ·簇过程第34页
     ·硬核过程第34-35页
     ·Ginibre过程第35-36页
     ·Gibbs过程第36页
   ·基于点过程的求和与乘积第36-38页
     ·散射噪声随机场第36页
     ·散射噪声的平均第36-37页
     ·概率生成函数第37-38页
     ·泊松网络的十扰特性第38页
   ·小结第38-39页
第三章 基于泊松模型的异构中继蜂窝网络性能分析第39-53页
   ·引言第39-40页
   ·网络模型第40-42页
     ·频谱分配第42页
   ·性能分析第42-47页
     ·覆盖率第42-44页
     ·平均可达速率第44-46页
     ·区域频谱效率第46页
     ·功率模型与网络能效第46-47页
   ·仿真结果第47-52页
     ·区域频谱效率第47-50页
     ·网络能效第50-52页
   ·小结第52-53页
第四章 基于非泊松模型的异构蜂窝网络信干比近似分析第53-85页
   ·引言第53-54页
     ·出发点第53页
     ·相关研究第53-54页
   ·系统模型第54-55页
   ·泊松近似方法第55-57页
     ·单层网络的泊松近似方法第55-56页
     ·异构网络的泊松近似方法第56-57页
   ·K层异构蜂窝网络第57-71页
     ·主要结果第57-59页
     ·非泊松/泊松部署第59-62页
     ·非泊松/非泊松部署第62-64页
     ·K层异构蜂窝网络的有效增益第64-68页
     ·两种方法的比较第68-71页
   ·信干比分布的拖尾特性第71-78页
   ·β-GPP/PPP网络的精确分析第78-83页
   ·小结第83-85页
第五章 基于非泊松模型的异构蜂窝网络频谱分配策略分析第85-103页
   ·引言第85-86页
   ·系统模型第86-87页
   ·区域频谱效率优化第87-91页
     ·频谱分隔的问题形成第87-88页
     ·子问题1的解第88-90页
     ·子问题2的解第90-91页
     ·最小频谱效率限制第91页
     ·公平性限制第91页
   ·网络能效优化第91-94页
     ·频谱分隔的问题形成第92-93页
     ·子问题2的解第93-94页
     ·最小频谱效率限制第94页
     ·公平性限制第94页
   ·频谱共享策略第94-98页
     ·区域频谱效率优化第95-97页
     ·网络能效优化第97-98页
   ·与泊松模型比较第98-101页
     ·区域频谱效率的比较第100页
     ·网络能效的比较第100-101页
   ·小结第101-103页
第六章 总结与展望第103-107页
   ·总结第103-105页
   ·下一步工作第105-107页
参考文献第107-113页
攻读博士学位期间的研究成果第113-115页
攻读博士学位期间的项目经历第115-117页
致谢第117页

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