基于视频分析的抽油机状态监控报警系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题研究背景 | 第6-7页 |
| ·国内外相关技术研究现状及趋势 | 第7-9页 |
| ·国外相关技术研究现状 | 第7-8页 |
| ·国内相关技术研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文结构安排 | 第10-11页 |
| 2 抽油机状态实时监控报警系统概述 | 第11-19页 |
| ·智能视频分析技术 | 第11-13页 |
| ·常见算法简介 | 第11-12页 |
| ·相邻三帧差分算法 | 第12-13页 |
| ·GPRS Modem | 第13-16页 |
| ·数据库编程技术 | 第14-15页 |
| ·数据库访问技术 | 第15-16页 |
| ·Android操作系统简介 | 第16-19页 |
| ·Android系统架构 | 第16-17页 |
| ·Android JNI简介 | 第17-18页 |
| ·Andriod应用程序开发 | 第18-19页 |
| 3 抽油机状态监控报警系统设计与开发 | 第19-35页 |
| ·系统总体设计 | 第20-21页 |
| ·抽油机视频分析模块设计与实现 | 第21-23页 |
| ·视频分析模块 | 第21-23页 |
| ·报警判断 | 第23页 |
| ·短信报警模块设计与实现 | 第23-27页 |
| ·Android端抽油机状态监控模块设计与实现 | 第27-35页 |
| ·服务端模块的设计和实现 | 第28-31页 |
| ·Android客户端模块设计与实现 | 第31-35页 |
| 4 集成系统测试及结果分析 | 第35-42页 |
| ·系统测试环境 | 第35页 |
| ·集成系统功能测试 | 第35-38页 |
| ·结果分析 | 第38-42页 |
| 5 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 个人简介 | 第46-47页 |
| 导师简介 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
