基于高分辨率影像纹理特征提取日光温室方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·日光温室信息提取研究现状 | 第10-11页 |
| ·GLCM纹理特征提取研究现状 | 第11-15页 |
| ·因子分析在影像处理中的研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究目的、研究内容及技术路线 | 第16-17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 原理与方法 | 第19-27页 |
| ·日光温室信息提取方法 | 第19-21页 |
| ·多尺度分割 | 第19页 |
| ·纹理特征的提取 | 第19-20页 |
| ·信息提取 | 第20-21页 |
| ·纹理分析 | 第21-24页 |
| ·纹理的基本概念 | 第21-22页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第22-24页 |
| ·因子分析 | 第24-27页 |
| 第三章 研究区概况及数据准备 | 第27-32页 |
| ·研究区概况 | 第27-29页 |
| ·数据预处理 | 第29页 |
| ·影像分割 | 第29页 |
| ·纹理特征计算 | 第29-30页 |
| ·GLCM纹理特征计算 | 第29-30页 |
| ·多尺度纹理构建方法 | 第30页 |
| ·因子分析 | 第30-32页 |
| 第四章 结果与讨论 | 第32-52页 |
| ·特征组合对分类精度的影响 | 第32-34页 |
| ·纹理变量的选取 | 第34-36页 |
| ·纹理变量与地物相关性 | 第36-42页 |
| ·因子分析模型评价 | 第37-40页 |
| ·因子分析法最佳参数组合 | 第40-42页 |
| ·纹理窗口对分类精度的影响 | 第42-45页 |
| ·步长对分类精度的影响 | 第45-46页 |
| ·纹理方向对分类精度的影响 | 第46-48页 |
| ·多尺度纹理参与的信息提取 | 第48-52页 |
| ·分类精度 | 第48-49页 |
| ·日光温室提取制图分析 | 第49-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-55页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 在学期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
