基于回声状态网络的网络流量预测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 网络流量的特性与预测模型 | 第11-19页 |
| ·网络流量的特性 | 第11-13页 |
| ·网络流量的自相似性 | 第11-12页 |
| ·网络流量的长程相关性 | 第12页 |
| ·网络流量的多重分形性 | 第12-13页 |
| ·网络流量预测模型 | 第13-19页 |
| ·结合信号分析技术的混合模型 | 第13-14页 |
| ·支持向量回归模型 | 第14-15页 |
| ·神经网络模型 | 第15-19页 |
| 第三章 SOS算法基本原理及其改进 | 第19-29页 |
| ·SOS算法 | 第19-22页 |
| ·混沌理论 | 第22-24页 |
| ·C-SOS算法 | 第24-25页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第25-29页 |
| 第四章 基于ESN的网络流量预测模型 | 第29-45页 |
| ·EEMD | 第29-30页 |
| ·ESN | 第30-33页 |
| ·ESN的结构 | 第30-31页 |
| ·ESN的训练过程 | 第31-32页 |
| ·ESN的性能分析 | 第32-33页 |
| ·EC-SOS-ESN模型 | 第33-34页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第34-45页 |
| ·模型评价标准 | 第35-36页 |
| ·模型输入确定 | 第36-37页 |
| ·模型参数确定 | 第37-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-45页 |
| 第五章 总结及展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 在学期间研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
