连续语音中关键词快速检出的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外的研究现状及分析 | 第10-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 关键词检出基线系统 | 第14-32页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·预处理与特征提取 | 第15-17页 |
| ·声学建模 | 第17-25页 |
| ·识别基元的选择 | 第17-19页 |
| ·汉语音素划分 | 第19-20页 |
| ·HMM模型简介 | 第20-25页 |
| ·在线识别 | 第25-31页 |
| ·关键词检出方法 | 第25-29页 |
| ·关键词确认 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于似然度快速近似计算的关键词检出 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·基于最近邻搜索的快速关键词检出 | 第33-35页 |
| ·基于相邻帧特征相似性的快速检出 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-41页 |
| ·基于最近邻搜索的快速检出实验 | 第37-38页 |
| ·基于相邻帧特征相似性计算的实验 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 关键词检出系统的自适应裁剪方法 | 第42-60页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·基于分位数的自适应门限调整 | 第43-45页 |
| ·Viterbi搜索自适应裁剪策略 | 第43-44页 |
| ·基于分位数的门限裁剪过程 | 第44-45页 |
| ·基于分段自适应裁剪的解码 | 第45-46页 |
| ·基于置信度的裁剪 | 第46-50页 |
| ·置信度简介 | 第46-47页 |
| ·基于声学置信度的关键词确认方法 | 第47-48页 |
| ·基于置信度的关键词裁剪方法 | 第48-50页 |
| ·实验与分析 | 第50-59页 |
| ·均值自适应裁剪实验 | 第50-52页 |
| ·分位数自适应裁剪实验 | 第52-54页 |
| ·分段自适应裁剪实验 | 第54-55页 |
| ·置信度裁剪的实验 | 第55-58页 |
| ·分位数裁剪与快速相似性计算相结合的实验 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
