面向社会化媒体的社会网络挖掘与分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·社会媒体和社会网络介绍 | 第9-11页 |
| ·社会化媒体简介 | 第9页 |
| ·社会网络简介 | 第9-11页 |
| ·社会网络的研究现状 | 第11-14页 |
| ·社会化媒体上的社会网络研究 | 第11-13页 |
| ·社会学方面的社会网络研究 | 第13页 |
| ·网络挖掘方面的社会网络研究 | 第13-14页 |
| ·复杂网络方面的社会网络研究 | 第14页 |
| ·课题研究内容及意义 | 第14-15页 |
| ·内容组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 人物实体建模研究 | 第17-30页 |
| ·维基百科和微博简介 | 第17-20页 |
| ·数据获取 | 第20-23页 |
| ·人物实体建模方法 | 第23-26页 |
| ·显式信息表示 | 第23-24页 |
| ·隐式信息表示 | 第24-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-29页 |
| ·实验数据 | 第26-27页 |
| ·数据获取结果分析 | 第27页 |
| ·人物实体建模结果 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 人物相关性计算及相关性网络构建 | 第30-45页 |
| ·人物相关性计算 | 第30-35页 |
| ·人物相关性概念 | 第30页 |
| ·基于系统相似原理的相关性计算 | 第30-32页 |
| ·基于人物关系相似性的相关性计算 | 第32-33页 |
| ·基于文本相似度的相关性计算 | 第33-34页 |
| ·基于交互频度的相关性计算 | 第34页 |
| ·基于线性融合的人物实体相关性计算 | 第34-35页 |
| ·相关性网络构建 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-43页 |
| ·维基百科实验 | 第35-37页 |
| ·微博实验 | 第37-42页 |
| ·相关性网络构建展示 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 社会网络分析及相关应用系统 | 第45-56页 |
| ·基于相关性网络的团体挖掘分析 | 第45-46页 |
| ·社会网络分析概念 | 第45页 |
| ·基于GN 算法的团体挖掘方法介绍 | 第45-46页 |
| ·团体挖掘结果与分析 | 第46-51页 |
| ·维基百科团体挖掘实验结果与分析 | 第46-50页 |
| ·微博团体挖掘实验结果 | 第50-51页 |
| ·面向微博的社会网络应用系统 | 第51-55页 |
| ·整体框架介绍 | 第51-52页 |
| ·网络可视化 | 第52-54页 |
| ·人物推荐应用 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
