| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状及相关设计 | 第13-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·IDC机房相关设计标准和参数 | 第15-16页 |
| ·研究内容及研究方法 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| ·研究方法 | 第18页 |
| ·研究意义 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第二章 IDC机房设备负载工况预测 | 第21-40页 |
| ·IDC机房简介 | 第21-22页 |
| ·IDC机房特点 | 第21-22页 |
| ·IDC机房分类 | 第22页 |
| ·设备负载工况区间划分 | 第22-26页 |
| ·服务器负载 | 第22-23页 |
| ·服务器热功耗 | 第23-24页 |
| ·CPU利用率 | 第24-25页 |
| ·工况区间 | 第25-26页 |
| ·预测原理 | 第26-29页 |
| ·时间序列 | 第26-27页 |
| ·季节性分解模型 | 第27-28页 |
| ·霍特.温特指数平滑处理预测 | 第28-29页 |
| ·SPSS软件简介 | 第29页 |
| ·仿真测试 | 第29-38页 |
| ·测试目的与内容 | 第29-30页 |
| ·测试方案 | 第30-32页 |
| ·测试结果 | 第32-37页 |
| ·节能分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 IDC机房热区温度预测 | 第40-54页 |
| ·IDC机房设备布局 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络简介 | 第41-44页 |
| ·人工神经元模型 | 第41-42页 |
| ·人工神经网络 | 第42页 |
| ·BP神经网络 | 第42-44页 |
| ·MATLAB软件简介 | 第44页 |
| ·仿真测试 | 第44-53页 |
| ·测试目的与内容 | 第44-45页 |
| ·测试方案 | 第45-48页 |
| ·测试结果 | 第48-52页 |
| ·节能分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 IDC机房空调系统温度模型预测控制 | 第54-63页 |
| ·神经网络控制系统 | 第54-56页 |
| ·神经网络在控制中的主要作用 | 第54页 |
| ·神经网络控制基本原理 | 第54-56页 |
| ·神经预测控制 | 第56页 |
| ·神经网络模型预测控制 | 第56-59页 |
| ·IDC机房空调系统温度模型预测控制 | 第59-62页 |
| ·IDC机房空调系统温度模型 | 第59-60页 |
| ·IDC机房神经网络控制系统 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-66页 |
| ·本论文研究成果 | 第63-64页 |
| ·本论文研究创新点 | 第64-65页 |
| ·进一步研究工作的展望与设想 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |