作物生长可控环境优化控制方法的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·课题国内外研究的现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·智能植物生长环境控制方法 | 第13页 |
| ·论文主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 作物生长可控环境的研究与设计 | 第15-24页 |
| ·作物生长系统总体结构 | 第15-16页 |
| ·总体设计 | 第15-16页 |
| ·植物生长柜简介 | 第16页 |
| ·控制环境因子执行器 | 第16-17页 |
| ·作物生长可控环境的研究与设计 | 第17-23页 |
| ·温度调控 | 第17-19页 |
| ·相对湿度调控 | 第19-20页 |
| ·光照度调控 | 第20-21页 |
| ·CO_2浓度调控 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 植物生长状态的测量与判定 | 第24-36页 |
| ·植物光合作用强度的测量与分析 | 第24-30页 |
| ·光合作用与光强及二氧化碳的关系 | 第24-25页 |
| ·CO_2平衡模型 | 第25-26页 |
| ·植物光合作用强度的测量 | 第26-30页 |
| ·植物生长状态的判定 | 第30页 |
| ·植物叶面积的测量与分析 | 第30-35页 |
| ·传统测量法 | 第31页 |
| ·图像统计法 | 第31-32页 |
| ·植物叶面积的测量与分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章作物生长可控环境优化控制模型的研究与设计 | 第36-49页 |
| ·作物生长环境智能控制系统概述 | 第36-37页 |
| ·作物生长环境控制模型的建立 | 第37-38页 |
| ·基本PID控制优化控制器 | 第38-40页 |
| ·神经元实现自适应PID优化控制器 | 第40-42页 |
| ·BP神经网络PID控制优化系统 | 第42-48页 |
| ·分析实验结果 | 第44-47页 |
| ·BP神经网络PID控制优于PID控制系统 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 作物生长可控环境优化控制系统 | 第49-60页 |
| ·优化控制方法 | 第49-50页 |
| ·植物生长柜的硬件设计 | 第50-54页 |
| ·主控板模块 | 第51页 |
| ·传感器模块 | 第51-54页 |
| ·执行器模块 | 第54页 |
| ·NI数据采集卡 | 第54-55页 |
| ·软件设计 | 第55-57页 |
| ·实验研究 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |
