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SAR图像相干斑抑制及舰船检测方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·SAR图像去噪技术研究现状第11-13页
     ·SAR图像舰船检测技术研究现状第13-14页
   ·本文主要工作及内容安排第14-16页
第2章 相关理论基础第16-28页
   ·SAR成像原理第16-17页
   ·SAR图像相干斑噪声第17-19页
     ·相干斑噪声形成机理第17-18页
     ·斑点噪声模型以及统计特性第18-19页
   ·传统SAR图像去噪算法第19-23页
     ·传统的空间域SAR图像去噪算法第19-21页
     ·传统频域SAR图像去噪算法第21-22页
     ·基于非局部思想的SAR图像去噪算法第22-23页
   ·SAR图像舰船检测算法第23-27页
     ·海杂波的统计特性第23-25页
     ·传统的舰船检测算法第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于块匹配的迭代滤波SAR图像去噪方法第28-41页
   ·三维块匹配去噪算法第28-29页
     ·块匹配思想第28-29页
     ·三维块匹配去噪算法流程第29页
   ·BM3D引入虚假纹理分析以及改进第29-32页
   ·块匹配迭代滤波SAR图像去噪算法第32-34页
   ·实验结果及分析第34-40页
     ·去噪质量评价标准第34-35页
     ·实验结果与分析第35-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于非局部均值的双参数CFAR舰船检测方法第41-60页
   ·影响SAR图像舰船检测的因素第41-42页
   ·参数CFAR舰船检测算法第42-44页
     ·算法思想第42-43页
     ·算法描述第43-44页
   ·非局部均值双参数CFAR舰船检测算法第44-47页
     ·算法描述第44-45页
     ·算法流程第45-47页
   ·实验结果及分析第47-59页
     ·预处理的影响第47-51页
     ·实验结果与分析第51-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 总结与展望第60-63页
   ·论文工作总结第60-61页
   ·后续工作展望第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
在读期间发表的学术论文与取得的其它研究成果第67页

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