| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·人行荷载的研究 | 第14页 |
| ·人行桥人致振动模型的研究 | 第14-15页 |
| ·人行桥振动舒适度评价方法和标准 | 第15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 人行桥在人行激励下的振动理论 | 第17-27页 |
| ·步行力的研究 | 第17-19页 |
| ·人行荷载模型 | 第19-23页 |
| ·傅里叶级数模型（时域模型） | 第19-22页 |
| ·随机振动模型（频率模型） | 第22-23页 |
| ·步行参数研究 | 第23-27页 |
| ·人体体重 | 第23-24页 |
| ·人群步行参数（步长、步频） | 第24-27页 |
| 第三章 人行桥振动舒适度评价方法 | 第27-37页 |
| ·人行桥振动舒适度评价方法 | 第27-29页 |
| ·避开敏感频率法 | 第27-28页 |
| ·限制动力响应值法 | 第28-29页 |
| ·国外人行桥规范对人致振动舒适度评价标准 | 第29-36页 |
| ·国际标准化组织（ISO）标准 | 第29-31页 |
| ·德国人行桥规范EN03 | 第31-34页 |
| ·英国规范BS5400 | 第34页 |
| ·欧盟规范Euro code | 第34-35页 |
| ·瑞典规范Bro2004 | 第35-36页 |
| ·各国规范的综合对比与优缺点分析 | 第36-37页 |
| ·避开敏感频率法的对比分析 | 第36-37页 |
| ·限制动力值响应法的对比分析 | 第37页 |
| 第四章 BP神经网络模型的建立 | 第37-46页 |
| ·神经网络概述 | 第38-40页 |
| ·神经网络的特点 | 第38页 |
| ·人工神经元模型 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络算法及其在桥梁工程中的运用 | 第40-42页 |
| ·BP神经网络的拓扑结构 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络的训练过程和预测 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络在桥梁工程中的运用 | 第42页 |
| ·基于BP神经网络人行桥人致振动舒适度评价模型的建立 | 第42-46页 |
| ·建模因子的选择 | 第42-43页 |
| ·确定BP神经网络结构 | 第43-44页 |
| ·模型设计 | 第44-46页 |
| 第五章 人行桥人致振动舒适度分析实例 | 第46-61页 |
| ·BP神经网络的建立 | 第46-48页 |
| ·BP神经网络模型的优化 | 第48-54页 |
| ·训练次数 | 第49-51页 |
| ·隐含层神经元数量 | 第51-54页 |
| ·BP神经网络模型的确定 | 第54-56页 |
| ·清泉路（广场段）人行桥振动舒适度评价 | 第56-60页 |
| ·避开敏感频率法 | 第56-58页 |
| ·限制动力值响应法 | 第58-60页 |
| ·预测结果分析 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·研究成果 | 第61页 |
| ·人行桥人致振动的防治措施 | 第61-62页 |
| ·后续研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件1 预测峰值加速度的BP神经网络代码 | 第68-70页 |
| 附件2 BP神经网络优化代码 | 第70-71页 |