| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8页 |
| ·容错控制理论研究现状 | 第8-13页 |
| ·故障诊断 | 第9-11页 |
| ·容错控制 | 第11-13页 |
| ·风能转换系统容错控制策略研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 双馈风能转换系统模型及仿真 | 第16-24页 |
| ·风轮机模型 | 第16-17页 |
| ·传动系统模型 | 第17-18页 |
| ·双馈感应电机模型 | 第18-19页 |
| ·最大风能捕获原理 | 第19-21页 |
| ·系统运行区域分析 | 第19-20页 |
| ·最大风能捕获控制策略 | 第20-21页 |
| ·仿真研究 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于灰色动态预测的风能转换系统传感器故障主动容错控制 | 第24-33页 |
| ·风力发电系统T-S模糊模型 | 第24-25页 |
| ·灰色故障预测算法 | 第25-28页 |
| ·GM（1,1）灰色预测模型 | 第25-26页 |
| ·动态灰色预测模型 | 第26-28页 |
| ·基于传感器冗余在线整定容错控制器设计 | 第28-29页 |
| ·传感器故障风力发电系统T-S模糊模型 | 第28页 |
| ·状态反馈容错控制律 | 第28-29页 |
| ·仿真分析 | 第29-32页 |
| ·整体设计思想 | 第29页 |
| ·基于动态灰色传感器故障预测 | 第29-30页 |
| ·基于状态反馈容错控制 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于RBF神经网络故障观测器的风能转换系统容错控制器设计 | 第33-45页 |
| ·基于RBF神经网络自适应故障观测器设计 | 第33-36页 |
| ·RBF自适应故障观测器设计 | 第33-35页 |
| ·稳定性分析 | 第35-36页 |
| ·滑模容错控制器 | 第36-38页 |
| ·仿真分析 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于迭代算法的风能转换系统执行器失效故障容错控制 | 第45-53页 |
| ·风能转换系统执行器故障模型 | 第45页 |
| ·滑模主动容错控制 | 第45-49页 |
| ·风能转换系统故障诊断设计 | 第45-47页 |
| ·收敛性分析 | 第47页 |
| ·滑模控制器设计 | 第47-49页 |
| ·仿真分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |
