| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要内容及论文组织结构 | 第12-13页 |
| ·本文用到一些符号 | 第13-14页 |
| 第二章 变系数部分线性模型的估计有效性研究 | 第14-26页 |
| ·前言 | 第14-15页 |
| ·估计方程和有效估计 | 第15-18页 |
| ·定理证明 | 第18-21页 |
| ·数值模拟 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 变系数模型的识别及其估计 | 第26-47页 |
| ·前言 | 第26-27页 |
| ·模型识别的方法 | 第27-29页 |
| ·局部平方近似 | 第29-31页 |
| ·定理证明 | 第31-42页 |
| ·调节参数的选择 | 第42-43页 |
| ·数值模拟 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于KL距离的稀疏超高维变系数模型方法研究 | 第47-54页 |
| ·前言 | 第47-48页 |
| ·模型和非参数边缘筛选方法 | 第48-50页 |
| ·模拟仿真研究 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 高维数据时变系数部分线性模型的实例分析 | 第54-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士研究生期间主要研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |