| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 进化算法历史数据的Hash函数和冲突的研究 | 第12-26页 |
| ·Hash技术的基本理论 | 第12-15页 |
| ·哈希函数的构造方法 | 第12-14页 |
| ·冲突处理方法 | 第14-15页 |
| ·查找性能 | 第15页 |
| ·对哈希函数和冲突的设计与研究 | 第15-19页 |
| ·研究目的和数据特点说明 | 第15-16页 |
| ·针对算法历史数据的几种哈希函数方案 | 第16-18页 |
| ·算法描述 | 第18-19页 |
| ·冲突解决方法 | 第19页 |
| ·仿真实验与分析 | 第19-25页 |
| ·实验算法 | 第19-21页 |
| ·实验结果 | 第21-24页 |
| ·实验分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 离散优化问题中的历史计算数据高效利用研究 | 第26-34页 |
| ·研究背景 | 第26页 |
| ·研究现状 | 第26-27页 |
| ·哈希表中Key的编码研究 | 第27页 |
| ·算法描述 | 第27-29页 |
| ·仿真实验与分析 | 第29-33页 |
| ·遗传算法解决背包问题 | 第29-31页 |
| ·微粒群算法解决旅行商问题 | 第31-32页 |
| ·仿真实验分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 连续优化问题中的历史计算数据高效利用与研究 | 第34-42页 |
| ·哈希表中key的编码研究 | 第34页 |
| ·算法描述 | 第34-36页 |
| ·微粒群算法简介 | 第36-37页 |
| ·仿真实验与分析 | 第37-41页 |
| ·测试函数 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 针对邻域查询的哈希桶研究 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·适应值估值策略简介 | 第42-43页 |
| ·基于代理模型的适应值估值策略 | 第42-43页 |
| ·基于适应值继承的适应值估值策略 | 第43页 |
| ·利用哈希表解决邻域查询问题的思路 | 第43-46页 |
| ·算法描述 | 第46-48页 |
| ·仿真实验与分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60-61页 |