哈尔滨市区内植被信息自动分割技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-11页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第8-9页 |
| ·植被信息提取方法的研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究方法与研究路线 | 第11-13页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第11-12页 |
| ·研究路线 | 第12-13页 |
| 2 研究地区概况和数据处理 | 第13-16页 |
| ·研究地区概况 | 第13-14页 |
| ·地理位置 | 第13页 |
| ·自然环境概况 | 第13页 |
| ·经济状况 | 第13页 |
| ·地质水文特点 | 第13-14页 |
| ·主要植物资源 | 第14页 |
| ·数据的获取与处理 | 第14-16页 |
| ·研究数据 | 第14-15页 |
| ·软件平台 | 第15-16页 |
| 3 利用彩色判别条件对航片进行图像分割 | 第16-24页 |
| ·颜色空间 | 第16-17页 |
| ·常见的彩色图像模式 | 第16-17页 |
| ·彩色图像分割 | 第17页 |
| ·彩色判别条件的建立 | 第17-23页 |
| ·利用彩色判别条件进行植被分割 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 4 利用K均值方法对航片进行彩色分割 | 第24-29页 |
| ·利用聚类算法对航空影像进行彩色分割 | 第24页 |
| ·K均值聚类算法 | 第24-28页 |
| ·利用K均值聚类算法对航空影像进行彩色分割 | 第25-26页 |
| ·利用绿色判别条件实现植被信息的自动提取 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 5 基于Gabor方法进行植被影像分割 | 第29-33页 |
| ·Gabor变换 | 第29页 |
| ·使用Gabor方法对植被影像进行分割 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 结论 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-37页 |
| 附录 | 第37-44页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
