| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·计算机视觉技术 | 第14-15页 |
| ·计算机分析与跟踪技术在水产养殖中的应用 | 第15-18页 |
| ·计算机图像处理技术在鱼类行为检测中的应用 | 第16页 |
| ·计算机图像处理技术在养殖生物量计数中的应用 | 第16-17页 |
| ·计算机图像处理技术在养殖设备中的应用 | 第17页 |
| ·计算机图像处理技术在养殖投饵估计中的应用 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 图像处理技术在鱼类轨迹追踪中的应用 | 第19-33页 |
| ·实验硬件设计 | 第19-20页 |
| ·系统主要功能 | 第20-28页 |
| ·目标检测 | 第21-25页 |
| ·目标标识 | 第25-26页 |
| ·目标跟踪 | 第26-28页 |
| ·软件的设计和实现 | 第28-29页 |
| ·鱼类行为参数分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 图像处理技术在虾池粪便分布试验分析中的应用 | 第33-47页 |
| ·图像采集装置与材料 | 第34-35页 |
| ·系统图像处理 | 第35-45页 |
| ·图像预处理 | 第35-36页 |
| ·图像增强 | 第36-41页 |
| ·图像分割 | 第41-42页 |
| ·轮廓跟踪 | 第42-44页 |
| ·面积参数提取 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 图像处理技术在饵料分析预警中的应用 | 第47-57页 |
| ·饵料采集装置与硬件构成 | 第47-49页 |
| ·饵料采集装置 | 第47-48页 |
| ·硬件构成 | 第48-49页 |
| ·图像处理 | 第49-56页 |
| ·图像格式转换和灰度化 | 第49页 |
| ·不均匀光修正 | 第49-50页 |
| ·图像增强 | 第50-51页 |
| ·二值化和形态学操作 | 第51-52页 |
| ·边缘提取 | 第52-55页 |
| ·面积计算 | 第55-56页 |
| ·软件实现 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第65页 |