基于小光斑激光雷达反演森林结构参数的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| ·引言 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及评价 | 第11-19页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第19-21页 |
| ·研究问题提出 | 第19-20页 |
| ·研究目标 | 第20页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第20-21页 |
| ·研究的技术路线 | 第21-23页 |
| 2 研究方法及数据处理 | 第23-38页 |
| ·研究区概况 | 第23-24页 |
| ·地质水文 | 第23-24页 |
| ·气候 | 第24页 |
| ·森林植被 | 第24页 |
| ·地面数据获取 | 第24-26页 |
| ·样地布置 | 第24-25页 |
| ·森林参数测量 | 第25-26页 |
| ·机载激光LiDAR数据获取 | 第26-27页 |
| ·森林结构参数估计过程中用到的数学建模方法 | 第27-34页 |
| ·一元回归分析 | 第27-28页 |
| ·多元线性回归分析 | 第28页 |
| ·偏最小二乘回归分析 | 第28-31页 |
| ·支持向量回归分析 | 第31-34页 |
| ·模型的验证指标 | 第34-35页 |
| ·多重共线性检验 | 第34-35页 |
| ·模型评价 | 第35页 |
| ·LiDAR数据预处理 | 第35-38页 |
| ·LiDAR数据去噪 | 第35-36页 |
| ·LiDAR数据能量标定 | 第36页 |
| ·LiDAR点云分类处理 | 第36-37页 |
| ·LiDAR点云数据高程归一化 | 第37-38页 |
| 3 小光斑LiDAR估测森林样方平均树高 | 第38-48页 |
| ·数据处理 | 第39-40页 |
| ·野外数据处理 | 第39页 |
| ·小光斑LiDAR数据分层处理 | 第39页 |
| ·小光斑LiDAR伪波形拟合 | 第39-40页 |
| ·参数提取 | 第40-41页 |
| ·模型建立与评价 | 第41-42页 |
| ·树高反演模型 | 第41页 |
| ·模型精度评价 | 第41-42页 |
| ·点云密度对估测样方平均树高的影响 | 第42-47页 |
| ·点云稀释操作 | 第42-43页 |
| ·不同密度情况下的树高反演模型 | 第43-44页 |
| ·不同密度情况下各模型的反演精度 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 4 小光斑LiDAR估测森林叶面积指数 | 第48-55页 |
| ·数据处理 | 第48-50页 |
| ·野外数据处理 | 第48-49页 |
| ·LiDAR数据处理 | 第49-50页 |
| ·参数提取 | 第50页 |
| ·模型建立与评价 | 第50-52页 |
| ·单变量反演模型及精度评价 | 第50-51页 |
| ·多变量反演模型及精度评价 | 第51-52页 |
| ·点云密度对模型的影响 | 第52-53页 |
| ·点云稀释 | 第52页 |
| ·点云密度对单变量模型的影响 | 第52页 |
| ·点云密度对多变量模型的影响 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 5 小光斑LiDAR估测森林郁闭度 | 第55-61页 |
| ·数据处理 | 第55-56页 |
| ·野外数据处理 | 第55页 |
| ·LiDAR数据处理 | 第55-56页 |
| ·参数提取 | 第56-57页 |
| ·模型建立与评价 | 第57-59页 |
| ·单变量反演模型及精度评价 | 第57-58页 |
| ·多变量反演模型及精度评价 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 6 小光斑LiDAR估测森林生物量 | 第61-67页 |
| ·数据处理 | 第63页 |
| ·野外数据处理 | 第63页 |
| ·LiDAR数据处理 | 第63页 |
| ·参数提取 | 第63页 |
| ·模型建立与评价 | 第63-66页 |
| ·PLSR生物量预测模型 | 第63-65页 |
| ·SVR生物量预测模型 | 第65-66页 |
| ·PLSR、SVR生物量模型比较 | 第66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 7 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
