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机械装备状态监测的光纤光栅传感网相关理论与技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-15页
第1章 绪论第15-28页
   ·课题来源第15页
   ·研究背景与意义第15-18页
   ·相关领域研究现状第18-26页
     ·FBG传感器与传感组网技术研究现状第18-21页
     ·FBG传感系统相关技术研究现状第21-26页
   ·主要研究内容与结构安排第26-28页
第2章 基于 FBG 传感的机械装备状态监测智能感知网络模型第28-46页
   ·FBG 传感的智能感知网络模型第28-32页
     ·FBG传感的智能感知网络定义第28-29页
     ·FBG传感的智能感知网络模型第29-32页
   ·FBG 传感的智能感知网络融合理论第32-38页
     ·多网络系统异构融合体系第32-34页
     ·传感网纵向融合方法第34-36页
     ·异构网横向融合方法第36-38页
   ·FBG 传感网与互联网互联互通模型第38-45页
     ·FBG传感网与互联网互联互通整体模型第38-40页
     ·FBG传感网与互联网互联互通详细方案第40-45页
   ·本章小结第45-46页
第3章 基于 FBG 传感网的大容量组网与寻址定位方法研究第46-66页
   ·编码式 FBG 传感网大容量组网模型第46-50页
     ·编码式 FBG 传感网组网模型第46-48页
     ·编码式 FBG 传感网容量分析第48-50页
   ·编码式 FBG 传感网寻址定位算法第50-64页
     ·寻址定位方法描述第50-56页
     ·实验比较与分析第56-64页
   ·本章小结第64-66页
第4章 基于 FBG 传感网的海量感知信息分布式传输、存储与处理方法研究第66-93页
   ·基于 KAFKA 的实时感知信息传输机制第67-72页
     ·实时海量感知信息分布式传输应用场景第67-68页
     ·Kafka实时感知信息分布式传输模型与方法第68-70页
     ·实验比较与分析第70-72页
   ·基于关系数据库的实时海量感知信息存储方法第72-78页
     ·实时海量感知信息关系数据库存储应用场景第72-73页
     ·基于关系数据库的海量感知信息存储方法第73-77页
     ·实验比较与分析第77-78页
   ·基于 HADOOP HBASE 的实时海量感知信息存储方法第78-83页
     ·海量感知信息大数据非关系数据库存储应用场景第78-79页
     ·基于 Hadoop HBase 的海量感知信息存储方法第79-81页
     ·实验比较与分析第81-83页
   ·基于 MAP‐REDUCE 的海量感知信息情境约束下离群点检测方法第83-92页
     ·装备状态海量感知信息离群点检测应用背景第83-84页
     ·情境约束下的离群点实时检测方法第84-89页
     ·实验验证与分析第89-92页
   ·本章小结第92-93页
第5章 基于 FBG 传感网机械装备状态监测的服务发布与智能匹配方法研究第93-118页
   ·基于 FBG 传感网装备状态监测的服务发布与调用第94-96页
     ·SOA服务机制第94-95页
     ·服务融合第95-96页
   ·基于 FBG 传感网装备状态监测的服务智能匹配第96-112页
     ·服务描述与抽象第96-99页
     ·服务匹配流程第99-101页
     ·服务匹配机制实现第101-109页
     ·匹配服务链存储与更新第109-112页
   ·实验验证与分析第112-116页
   ·本章小结第116-118页
第6章 基于 FBG 传感网的装备状态监测平台系统集成与应用第118-136页
   ·FBG 传感网装备状态监测平台系统集成第118-119页
   ·FBG 传感网港口机械状态监测系统第119-125页
     ·监测对象第119-120页
     ·测点部署第120-121页
     ·总体结构第121-122页
     ·系统运行第122-125页
   ·FBG 传感网机械装备状态监测服务管理平台第125-135页
     ·服务管理平台系统设计第125-127页
     ·服务管理平台系统集成第127-129页
     ·服务管理平台系统运行第129-135页
   ·本章小结第135-136页
第7章 总结与展望第136-139页
   ·全文的主要工作和创新点第136-138页
   ·下一步工作展望第138-139页
致谢第139-140页
参考文献第140-149页
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文和其它相关研究成果第149页

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