摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
1 绪论 | 第12-26页 |
·艾滋病简介 | 第12页 |
·HIV 的基本结构和生命周期 | 第12-13页 |
·抗艾滋病药物简介 | 第13-20页 |
·抗逆转录病毒药物 | 第14-19页 |
·抗机会性感染药 | 第19页 |
·免疫调节药物 | 第19页 |
·抗艾滋疫苗 | 第19页 |
·抗艾滋中药 | 第19-20页 |
·其它抗艾滋药物 | 第20页 |
·计算机辅助药物设计 | 第20-22页 |
·直接药物设计方法 | 第20页 |
·间接药物设计方法 | 第20-22页 |
·定量构效关系中的方法 | 第22-24页 |
·Hansch 方法 | 第22页 |
·Free-Wilson 方法 | 第22-23页 |
·分子连接性法 | 第23页 |
·三维定量构效关系 | 第23-24页 |
·本文研究内容及路线 | 第24-26页 |
·实验数据集的来源及划分 | 第24页 |
·药物分子的结构表征 | 第24-25页 |
·模型的建立 | 第25-26页 |
2 原理与方法 | 第26-35页 |
·RASMS 中的几个概念 | 第26-29页 |
·蛋白质受体原子探针 | 第26-27页 |
·虚拟受体可及表面 | 第27-28页 |
·常见原子分类 | 第28页 |
·原子与药物配体的作用模式 | 第28-29页 |
·RASMS 实现过程 | 第29-30页 |
·机器算法及理论分析 | 第30-32页 |
·机器算法 | 第30-31页 |
·理论分析 | 第31-32页 |
·分子表面积计算方法 | 第32-33页 |
·多元线性回归模型的建立 | 第33-35页 |
3 抗艾滋病药物的 QSAR 研究 | 第35-55页 |
·RASMS 用于 DABO 类抗艾滋病药物的 QSAR 研究 | 第35-40页 |
·实验数据采集及划分 | 第35-37页 |
·DABO 结构表征 | 第37页 |
·数学模型的建立与活性预测 | 第37-39页 |
·药物分子设计及活性预测 | 第39-40页 |
·RASMS 用于 HEPT 类抗艾滋病药物的 QSAR 研究 | 第40-44页 |
·实验数据采集及划分 | 第40-41页 |
·HEPT 结构表征 | 第41页 |
·数学模型的建立与活性预测 | 第41-43页 |
·药物分子设计及活性预测 | 第43-44页 |
·RASMS 用于 PETT 类抗艾滋病药物的 QSAR 研究 | 第44-49页 |
·实验数据采集及划分 | 第44-46页 |
·PETT 结构表征 | 第46页 |
·数学模型的建立与活性预测 | 第46-48页 |
·药物分子设计及活性预测 | 第48-49页 |
·RASMS 用于香豆素类抗艾滋病药物的 QSAR 研究 | 第49-55页 |
·实验数据采集及划分 | 第49-51页 |
·香豆素结构表征 | 第51页 |
·数学模型的建立与活性预测 | 第51-53页 |
·药物分子设计及活性预测 | 第53-55页 |
4 结论 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-64页 |
攻读学位论文期间发表的学术论文 | 第64-65页 |