基于红外视频的SF_ 6泄漏检测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·SF_6泄漏检测研究现状 | 第9-12页 |
| ·传统的 SF_6泄漏检测技术 | 第9-12页 |
| ·红外成像法 SF_6泄漏检测 | 第12页 |
| ·基于视频的 SF_6泄漏检测 | 第12-13页 |
| ·检测可行性分析 | 第12-13页 |
| ·视频 SF_6检漏的潜在优势 | 第13页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
| ·主要工作 | 第13-14页 |
| ·章节安排 | 第14-15页 |
| 2 SF_6泄漏区域的运动检测 | 第15-28页 |
| ·常用的运动检测方法 | 第15-21页 |
| ·光流检测法 | 第15-18页 |
| ·帧间差分法 | 第18-20页 |
| ·背景减除法 | 第20-21页 |
| ·基于混合高斯背景建模的 SF_6疑似泄漏提取 | 第21-27页 |
| ·背景模型 | 第21-22页 |
| ·背景更新及模型估计 | 第22-23页 |
| ·检测效果 | 第23-24页 |
| ·形态学处理 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 SF_6泄漏的动态特征分析 | 第28-38页 |
| ·运动累积特性 | 第28-30页 |
| ·泄漏不规则特性 | 第30-33页 |
| ·主运动方向特性 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于多特征组合的 SF_6泄漏检测 | 第38-48页 |
| ·分类器的组合 | 第38-40页 |
| ·分类器的组合方式 | 第38-39页 |
| ·投票法组合分类器 | 第39-40页 |
| ·SF_6各特征的投票法组合 | 第40-41页 |
| ·泄漏检测环境及界面 | 第41-47页 |
| ·检测环境 | 第41-44页 |
| ·检测界面 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 SF_6泄漏检测结果与分析 | 第48-54页 |
| ·检测结果 | 第48-51页 |
| ·无干扰的泄漏检测 | 第48-50页 |
| ·有干扰的泄漏检测 | 第50-51页 |
| ·结果分析与对比 | 第51-53页 |
| ·检测结果分析 | 第51-52页 |
| ·检测效果对比 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60页 |
