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基于GPS软件接收机的微弱信号捕获跟踪算法

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究的背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文的主要研究内容第11-12页
2 GPS 软件接收机结构及卫星信号模型第12-21页
   ·GPS 软件接收机结构第12-13页
   ·GPS 卫星信号的结构第13-17页
     ·载波第13-14页
     ·C/A 码第14-16页
     ·数据码第16-17页
     ·中频信号模型第17页
   ·信号强度第17-18页
   ·GPS 卫星信号的多普勒效应第18-20页
   ·本章小节第20-21页
3 GPS 微弱信号的捕获算法研究第21-47页
   ·GPS 卫星信号捕获原理第21-26页
     ·时域串行捕获第22-23页
     ·基于循环相关的频域并行捕获第23-26页
   ·传统微弱信号捕获算法研究第26-31页
     ·相干积分算法第27-29页
     ·非相干积分算法第29-30页
     ·差分相干积分算法第30-31页
   ·基于翻转位检测的微弱信号捕获算法第31-44页
     ·“先累加后相关”的相干积分方式第31-32页
     ·分块相干积分第32-34页
     ·基于全比特算法思想的翻转位检测第34-36页
     ·基于数据块差分相干积分的翻转位检测第36-38页
     ·捕获阈值的设定第38页
     ·算法分析与仿真第38-44页
   ·精捕获第44-46页
     ·时域精捕获第44页
     ·频域精捕获第44-46页
   ·本章小节第46-47页
4 GPS 微弱信号的跟踪算法研究第47-67页
   ·传统锁相环跟踪原理第47-54页
     ·锁相环基本原理第47-50页
     ·载波跟踪环第50-51页
     ·码跟踪环第51-53页
     ·完整跟踪环路第53-54页
   ·卡尔曼滤波跟踪算法第54-59页
     ·卡尔曼滤波基本方程第54-55页
     ·系统状态方程第55-58页
     ·系统量测方程第58页
     ·算法分析第58-59页
   ·强跟踪 Suge-Husa 自适应卡尔曼滤波算法第59-66页
     ·Suge-Husa 自适应卡尔曼滤波算法第59-61页
     ·强跟踪滤波器第61-62页
     ·强跟踪 Suge-Husa 自适应卡尔曼滤波算法第62-63页
     ·算法仿真第63-66页
   ·本章小节第66-67页
5 总结与展望第67-69页
   ·工作总结第67页
   ·展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
附录第74页

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