炼油装置循环水换热系统腐蚀模型与评价研究
| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 炼油装置循环水系统腐蚀分析 | 第12-18页 |
| ·循环水换热系统工艺流程 | 第12-14页 |
| ·腐蚀类型与因素分析 | 第14-15页 |
| ·缝隙腐蚀 | 第14页 |
| ·垢下腐蚀 | 第14-15页 |
| ·点蚀 | 第15页 |
| ·循环水换热系统腐蚀参数分析 | 第15-18页 |
| ·生产工艺参数 | 第15-16页 |
| ·腐蚀性物质参数 | 第16-17页 |
| ·腐蚀检测参数 | 第17-18页 |
| 第三章 循环水换热系统监测数据粗大误差处理 | 第18-25页 |
| ·粗大误差方法分析 | 第18-21页 |
| ·拉依达准则 | 第18-19页 |
| ·格拉布斯准则 | 第19页 |
| ·肖维勒准则 | 第19-20页 |
| ·狄克逊准则 | 第20-21页 |
| ·长庆石化循环水换热系统数据粗大误差处理 | 第21-24页 |
| ·格拉布斯准则法处理粗大误差 | 第22页 |
| ·基于格拉布斯准则的神经网络法处理粗大误差 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第四章 循环水换热系统腐蚀预测模型 | 第25-38页 |
| ·神经网络方法概述 | 第25-26页 |
| ·基于Matlab平台的神经网络应用 | 第26-29页 |
| ·BP神经网络 | 第26-28页 |
| ·径向基网络 | 第28-29页 |
| ·自定义网络 | 第29页 |
| ·建立循环水系统腐蚀预测模型 | 第29-37页 |
| ·BP神经网络建立腐蚀预测模型 | 第29-31页 |
| ·径向基网络建立腐蚀预测模型 | 第31-34页 |
| ·自定义网络建立腐蚀预测模型 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第五章 腐蚀因素敏感性分析研究 | 第38-48页 |
| ·腐蚀因素敏感性分析方法 | 第38-40页 |
| ·偏微分法 | 第38页 |
| ·扰动法 | 第38-39页 |
| ·权重法 | 第39页 |
| ·传统逐步回归法 | 第39-40页 |
| ·连接权法 | 第40页 |
| ·循环水换热系统腐蚀因素敏感性分析 | 第40-48页 |
| ·偏微分法计算过程与结果分析 | 第41-42页 |
| ·扰动法计算过程与结果分析 | 第42-43页 |
| ·权重法计算过程与结果分析 | 第43-44页 |
| ·传统逐步回归法计算过程与结果分析 | 第44页 |
| ·连接权法计算过程与结果分析 | 第44-47页 |
| ·五种敏感性计算结果的对比分析 | 第47-48页 |
| 第六章 循环水换热系统腐蚀预测及控制优化 | 第48-55页 |
| ·数据存储开发 | 第48-50页 |
| ·数据库软件 | 第48-49页 |
| ·数据库连接 | 第49-50页 |
| ·长庆石化循环水腐蚀预测系统 | 第50-52页 |
| ·图形用户界面设计 | 第50-51页 |
| ·腐蚀预测界面设计 | 第51-52页 |
| ·循环水换热系统腐蚀控制优化设计 | 第52-54页 |
| ·腐蚀控制优化思想 | 第52-53页 |
| ·腐蚀控制优化设计 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第七章 结论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录 | 第60-70页 |
| 详细摘要 | 第70-78页 |
