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轴径测量的机器视觉技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-21页
   ·课题的背景及意义第12-14页
     ·课题的背景第12-13页
     ·课题的意义第13-14页
   ·机器视觉技术介绍第14-17页
     ·机器视觉技术概述第14-15页
     ·机器视觉测量直径技术的研究现状第15-17页
   ·课题相关技术介绍第17-19页
     ·角点检测技术第17-18页
     ·摄像机标定技术第18-19页
     ·边缘检测技术第19页
   ·本文的研究内容及结构安排第19-21页
第2章 摄像机标定方法的改进第21-47页
   ·摄像机成像模型第21-28页
     ·成像坐标系第21-23页
     ·线性成像模型第23-26页
     ·非线性成像模型第26-28页
   ·摄像机成像模型参数标定第28-34页
     ·线性成像模型参数标定第28-33页
     ·非线性成像模型参数标定第33-34页
   ·改进标定方法的原理第34-38页
     ·修改畸变模型投影方向第35页
     ·考虑两项切向畸变第35-36页
     ·改进求解内参初值第36-38页
   ·改进标定方法的实验与分析第38-46页
     ·实验设备第38-39页
     ·实验图像第39-40页
     ·图像幅数的选择第40-43页
     ·镜头畸变模型的影响第43-44页
     ·内参约束条件的影响第44-45页
     ·图像中心区域大小的选择第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第3章 亚像素边缘检测方法的选择第47-56页
   ·基于矩的方法第47-49页
     ·灰度矩法第47-48页
     ·空间矩法第48-49页
   ·插值法第49-51页
     ·梯度插值法第49-50页
     ·相关插值法第50-51页
   ·高斯拟合法第51页
   ·亚像素边缘检测精度评价的实验与分析第51-55页
     ·传统的边缘检测精度评价方法第52页
     ·本文的边缘检测精度评价方法第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 轴径测量模型的建立第56-63页
   ·世界坐标系的建立第56-57页
   ·轴径的测量模型第57-60页
   ·测量模型参数的标定第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 轴径测量的实验与分析第63-73页
   ·静态实验第63-67页
     ·实验装置第63-64页
     ·实验步骤及结果第64-67页
   ·动态实验第67-71页
     ·实验装置第67-68页
     ·实验步骤及结果第68-71页
   ·影响测量精度的因素第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第6章 全文总结第73-75页
   ·结论第73页
   ·不足和展望第73-75页
参考文献第75-81页
附录1 用于摄像机内参标定实验的标定板图像第81-82页
附录2 用于轴径测量实验的标定板图像第82-83页
附录3 发表的SCI检索论文第83-84页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第84-86页
 作者简介第84页
 在学期间所取得的科研成果第84-86页
致谢第86页

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