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基于小波的六边形采样图像隐藏

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
 §1.1 小波分析的背景及发展概况第10-12页
 §1.2 图像隐藏与数字水印简介第12-15页
 §1.3 本文的主要内容第15-16页
第二章 平行六边形上双正交周期插值小波的构造第16-30页
 §2.1 三向坐标下平行六边形上的广义Fourier变换第16-17页
 §2.2 Box样条及基于广义Fourier变化的多尺度分析第17-19页
 §2.3 正交周期尺度函数与周期小波的构造第19-21页
 §2.4 进一步构造双正交插值周期尺度函数与小波函数第21-26页
 §2.5 多尺度分析的分解重构算法第26-30页
第三章 算法的快速实现及小波在图像隐藏中的应用第30-52页
 §3.1 算法的快速实现第30-33页
 §3.2 基于平行六边形采样的优点与数字水印的介绍第33-38页
  §3.2.1 基于平行六边形采样的优点第33-34页
  §3.2.2 数字水印的进一步介绍第34-38页
 §3.3 基于六边形区域小波的图像隐藏实验第38-52页
  §3.3.1 水印的置乱加密第38-39页
  §3.3.2 本文采取的数字水印评价标准第39-41页
  §3.3.3 基于六边形区域上小波的数字水印实验第41-52页
第四章 结论与展望第52-53页
参考文献第53-55页
致谢第55页

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