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多尺度分析与相似度的立体视频人类视觉评价模型的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·论文的研究内容及安排第13-15页
第2章 视频质量评价方法综述第15-21页
   ·视频质量主观评价方法第15-17页
   ·视频质量客观评价方法第17-20页
     ·全参考视频质量评价方法第18-19页
     ·部分参考视频质量评价方法第19页
     ·无参考视频质量评价方法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 人类视觉系统与小波变换第21-35页
   ·人类视觉系统(Human Vision System ,HVS)第21-28页
     ·人眼的构造第21-22页
     ·人类视觉处理机制第22-23页
     ·人类视觉系统的基本特性第23-26页
     ·人类立体视觉第26-28页
   ·小波变换第28-34页
     ·连续小波变换和离散小波变换第28-30页
     ·Daubechies 小波第30-31页
     ·多尺度分析第31-32页
     ·Mallat 算法第32-33页
     ·二维图像小波变换第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 基于人类视觉特性的立体视频质量评价方法第35-54页
   ·算法的基本原理第35-38页
     ·结构相似度理论第35-36页
     ·人类视觉系统感知模型的建立第36-37页
     ·立体视频质量评价体系与二维评价体系的区别第37-38页
   ·算法的实现第38-42页
     ·立体视频质量客观评价第38-41页
     ·立体感客观评价第41-42页
   ·实验结果及分析第42-52页
     ·客观评价方法的有效性分析第42-43页
     ·实验结果及分析第43-52页
   ·本章小结第52-54页
第5章 基于人类深度感知的立体视频质量评价方法第54-65页
   ·算法的基本原理第54-56页
     ·匹配采用的约束第54-55页
     ·一维窗匹配第55-56页
   ·算法的实现第56-59页
   ·实验结果及分析第59-64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 总结与展望第65-68页
   ·全文总结第65-66页
   ·研究展望第66-68页
参考文献第68-71页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第71-72页
致谢第72页

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