| 前言 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第13-19页 |
| ·生物识别技术概述 | 第13-14页 |
| ·生物识别技术的发展概况 | 第14-15页 |
| ·各种生物识别技术的简介及应用 | 第15-17页 |
| ·掌纹识别技术的研究意义 | 第17-19页 |
| ·课题的国内外研究概况 | 第19-25页 |
| ·掌纹识别系统原理 | 第19页 |
| ·掌纹识别系统的国内外研究现状 | 第19-25页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第25-27页 |
| 第二章 手掌图像的特征区域提取 | 第27-39页 |
| ·手掌图像的分割预处理 | 第27-30页 |
| ·手掌图像的灰度化处理 | 第27-28页 |
| ·手掌图像的背景分割 | 第28-29页 |
| ·手掌图像的轮廓提取 | 第29-30页 |
| ·手掌图像的特征定位点提取 | 第30-34页 |
| ·基模板手掌轮廓极值点检测及实验结果 | 第30-32页 |
| ·特征模板手掌轮廓分离点检测及实验结果分析 | 第32-34页 |
| ·手掌图像有效区域的提取 | 第34-38页 |
| ·手掌有效纹线区域方向定位 | 第34-35页 |
| ·手掌有效纹线区域的提取 | 第35-37页 |
| ·特征区域提取及实验结果分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 手掌特征图像的预处理 | 第39-57页 |
| ·小波的基本理论 | 第39-46页 |
| ·小波理论的产生及其发展 | 第39页 |
| ·Hilbert 空间及H 空间中的正交投影 | 第39-42页 |
| ·小波理论的相关函数系及框架 | 第42-43页 |
| ·多分辨率分析及信号的分解与重构 | 第43-46页 |
| ·多小波的理论及设计 | 第46-50页 |
| ·多小波理论的产生及其发展 | 第46-47页 |
| ·多小波函数的性质及多尺度分析 | 第47-48页 |
| ·多小波的分解与重构 | 第48-50页 |
| ·手掌特征图像的预处理 | 第50-55页 |
| ·图像信号的多小波变换 | 第50-51页 |
| ·手掌特征图像的多小波分解 | 第51-54页 |
| ·特征纹线的子区域提取及实验结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 掌纹纹线特征的处理及初次匹配 | 第57-69页 |
| ·手掌特征图像纹线的提取 | 第57-60页 |
| ·图像的边缘检测简介 | 第57-58页 |
| ·手掌纹线的特征提取 | 第58-60页 |
| ·掌纹纹线的极坐标处理 | 第60-64页 |
| ·手掌纹线的细化处理 | 第60-61页 |
| ·纹线图像的极坐标变换 | 第61-62页 |
| ·掌纹纹线的极坐标辅助处理 | 第62-64页 |
| ·掌纹纹线的初次匹配 | 第64-67页 |
| ·子区域特征纹线的处理 | 第64页 |
| ·手掌图像特征尺寸的辅助匹配及实验结果分析 | 第64-65页 |
| ·纹线子区域特征的匹配识别及实验结果分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 基于神经网络的掌纹纹线二次匹配 | 第69-79页 |
| ·神经网络的相关理论 | 第69-73页 |
| ·神经网络理论概述 | 第69-70页 |
| ·神经网络研究的历史及现状 | 第70-71页 |
| ·神经网络的基本特性 | 第71-72页 |
| ·神经网络的体系结构 | 第72-73页 |
| ·神经网络模式识别概述 | 第73-75页 |
| ·神经网络模式识别概况 | 第73-74页 |
| ·神经网络模式识别的特点概述 | 第74-75页 |
| ·掌纹纹线的神经网络匹配处理 | 第75-77页 |
| ·Hopfield 神经网络的相关理论 | 第75-76页 |
| ·基于 Hopfield 网络的掌纹特征匹配及结果分析 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 结论 | 第79-81页 |
| ·本文总结 | 第79页 |
| ·今后工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85页 |