| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 符号列表 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| ·无线资源优化 | 第15-16页 |
| ·基于混沌神经网络的无线资源优化技术 | 第16-20页 |
| ·混沌神经网络 | 第17-18页 |
| ·混沌神经网络在无线资源优化中的应用 | 第18-20页 |
| ·论文的主要工作和体系结构 | 第20-23页 |
| ·论文的主要工作 | 第20-22页 |
| ·论文的体系结构 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 改进的混沌神经网络优化模型 | 第24-40页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·HNN系列混沌神经网络模型 | 第24-28页 |
| ·HNN模型 | 第25-26页 |
| ·TCNN模型 | 第26-28页 |
| ·NCNN模型 | 第28页 |
| ·改进的混沌神经网络优化算法及其在TSP中的应用 | 第28-39页 |
| ·经典的TSP问题 | 第29页 |
| ·基于HNN的TSP解决途径 | 第29-31页 |
| ·一种改进的混沌神经网络TSP优化方法 | 第31-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于TCNN的多用户OFDMA系统无线资源优化 | 第40-63页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·系统模型 | 第41-42页 |
| ·多用户OFDMA系统的无线资源优化方案 | 第42-49页 |
| ·优化模型 | 第43-44页 |
| ·优化准则 | 第44-46页 |
| ·优化算法 | 第46-49页 |
| ·基于TCNN的多用户OFDMA系统无线资源优化 | 第49-61页 |
| ·多用户OFDMA系统的TCNN模型 | 第49页 |
| ·无线资源优化数学模型 | 第49-51页 |
| ·自适应的子载波、比特和功率分配 | 第51-56页 |
| ·仿真结果与分析 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 基于NCNN的单播和多播业务联合无线资源优化 | 第63-87页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·单播和多播业务的联合资源优化系统模型 | 第64-65页 |
| ·基于NCNN的OFDMA系统单播和多播联合无线资源优化 | 第65-86页 |
| ·多用户OFDMA系统的NCNN模型 | 第66页 |
| ·优化问题描述 | 第66-68页 |
| ·QoS保障的多播业务子载波分配 | 第68-70页 |
| ·最大化多用户分集增益的单播业务子载波分配 | 第70-75页 |
| ·多载波快速功率注水 | 第75-78页 |
| ·仿真结果与分析 | 第78-86页 |
| ·本章小节 | 第86-87页 |
| 第五章 基于NCNN的MBSFN区域信道分配与优化 | 第87-109页 |
| ·引言 | 第87-89页 |
| ·MBSFN技术 | 第89-91页 |
| ·MBSFN同步技术 | 第89-90页 |
| ·MBSFN组网技术 | 第90页 |
| ·MBSFN无线资源管理 | 第90-91页 |
| ·基于NCNN的MBSFN信道分配与优化算法 | 第91-108页 |
| ·MBSFN动态信道分配模型 | 第92-93页 |
| ·NCNN的能量函数 | 第93-98页 |
| ·仿真结果与分析 | 第98-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第六章 总结与展望 | 第109-112页 |
| ·论文工作总结 | 第109-110页 |
| ·未来工作展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-121页 |
| 缩略语表 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第124-125页 |
