换热装备污垢特性规律预测研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-16页 |
| 第1章 引言 | 第16-30页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第16-18页 |
| ·换热器的污垢分类 | 第18-20页 |
| ·气侧污垢 | 第18-19页 |
| ·水侧污垢 | 第19-20页 |
| ·换热器污垢预测国内外研究现状 | 第20-28页 |
| ·换热器结渣特性预测国内外研究现状 | 第20-25页 |
| ·换热设备水侧污垢特性预测国内外研究现状 | 第25-28页 |
| ·本文主要研究内容 | 第28-30页 |
| 第2章 实验系统 | 第30-45页 |
| ·板式换热器实验系统 | 第30-37页 |
| ·实验系统 | 第30-31页 |
| ·水质参数测量 | 第31页 |
| ·实验数据 | 第31-37页 |
| ·管式换热器实验系统 | 第37-45页 |
| ·实验系统 | 第37-39页 |
| ·测量模型 | 第39-41页 |
| ·实验数据 | 第41-45页 |
| 第3章 换热器液侧污垢特性智能预测方法研究 | 第45-77页 |
| ·板式换热器污垢特性智能预测方法研究 | 第45-61页 |
| ·基于PLS的板式换热器污垢特性预测 | 第45-53页 |
| ·基于SVM的板式换热器污垢特性预测 | 第53-60页 |
| ·预测方法的对比 | 第60-61页 |
| ·管式换热器污垢特性智能预测方法研究 | 第61-73页 |
| ·光管析晶垢预测研究 | 第61-66页 |
| ·弧线管颗粒污垢预测研究 | 第66-72页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| ·支持向量机预测系统 | 第73-76页 |
| ·软件及构成 | 第73-74页 |
| ·系统的功能 | 第74-75页 |
| ·系统运行说明 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第4章 锅炉结渣特性智能预测方法研究 | 第77-103页 |
| ·模式向量法 | 第77-80页 |
| ·模式向量 | 第77页 |
| ·类心向量的确定 | 第77-78页 |
| ·应用实例 | 第78-80页 |
| ·模糊相对权重理论 | 第80-86页 |
| ·模糊相对权重 | 第80页 |
| ·模糊相对权值预测模型的构造 | 第80-82页 |
| ·应用实例 | 第82-86页 |
| ·Vague集理论 | 第86-94页 |
| ·Vague集 | 第86页 |
| ·基于距离意义下的相似度量及应用 | 第86-90页 |
| ·基于对称模糊交互熵的相似度量及应用 | 第90-94页 |
| ·RBF网络方法 | 第94-99页 |
| ·RBF网络 | 第94-95页 |
| ·模型的建立 | 第95-97页 |
| ·模型的训练 | 第97-98页 |
| ·应用实例 | 第98-99页 |
| ·SVM方法 | 第99-102页 |
| ·模型的建立 | 第99页 |
| ·模型的训练 | 第99-100页 |
| ·评判及分析 | 第100页 |
| ·诸方法的比较 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第5章 煤灰软化温度建模与预测 | 第103-109页 |
| ·煤灰软化温度预测模型 | 第103-107页 |
| ·预测结果分析与讨论 | 第107-109页 |
| 第6章 结论与展望 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第121-123页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 作者简历 | 第125页 |