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换热装备污垢特性规律预测研究

摘要第1-8页
Abstract第8-16页
第1章 引言第16-30页
   ·课题研究背景及意义第16-18页
   ·换热器的污垢分类第18-20页
     ·气侧污垢第18-19页
     ·水侧污垢第19-20页
   ·换热器污垢预测国内外研究现状第20-28页
     ·换热器结渣特性预测国内外研究现状第20-25页
     ·换热设备水侧污垢特性预测国内外研究现状第25-28页
   ·本文主要研究内容第28-30页
第2章 实验系统第30-45页
   ·板式换热器实验系统第30-37页
     ·实验系统第30-31页
     ·水质参数测量第31页
     ·实验数据第31-37页
   ·管式换热器实验系统第37-45页
     ·实验系统第37-39页
     ·测量模型第39-41页
     ·实验数据第41-45页
第3章 换热器液侧污垢特性智能预测方法研究第45-77页
   ·板式换热器污垢特性智能预测方法研究第45-61页
     ·基于PLS的板式换热器污垢特性预测第45-53页
     ·基于SVM的板式换热器污垢特性预测第53-60页
     ·预测方法的对比第60-61页
   ·管式换热器污垢特性智能预测方法研究第61-73页
     ·光管析晶垢预测研究第61-66页
     ·弧线管颗粒污垢预测研究第66-72页
     ·结论第72-73页
   ·支持向量机预测系统第73-76页
     ·软件及构成第73-74页
     ·系统的功能第74-75页
     ·系统运行说明第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第4章 锅炉结渣特性智能预测方法研究第77-103页
   ·模式向量法第77-80页
     ·模式向量第77页
     ·类心向量的确定第77-78页
     ·应用实例第78-80页
   ·模糊相对权重理论第80-86页
     ·模糊相对权重第80页
     ·模糊相对权值预测模型的构造第80-82页
     ·应用实例第82-86页
   ·Vague集理论第86-94页
     ·Vague集第86页
     ·基于距离意义下的相似度量及应用第86-90页
     ·基于对称模糊交互熵的相似度量及应用第90-94页
   ·RBF网络方法第94-99页
     ·RBF网络第94-95页
     ·模型的建立第95-97页
     ·模型的训练第97-98页
     ·应用实例第98-99页
   ·SVM方法第99-102页
     ·模型的建立第99页
     ·模型的训练第99-100页
     ·评判及分析第100页
     ·诸方法的比较第100-102页
   ·本章小结第102-103页
第5章 煤灰软化温度建模与预测第103-109页
   ·煤灰软化温度预测模型第103-107页
   ·预测结果分析与讨论第107-109页
第6章 结论与展望第109-111页
参考文献第111-121页
攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果第121-123页
攻读博士学位期间参加的科研工作第123-124页
致谢第124-125页
作者简历第125页

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