物联网中位置感知若干关键问题研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
Contents | 第11-14页 |
1 绪论 | 第14-26页 |
·课题研究背景及意义 | 第14-17页 |
·课题背景 | 第14-15页 |
·研究意义 | 第15-17页 |
·位置感知体系结构 | 第17-18页 |
·国内外研究现状 | 第18-24页 |
·定位技术研究现状 | 第18-20页 |
·位置路由研究现状 | 第20-22页 |
·位置预测模型研究现状 | 第22-24页 |
·本文研究内容 | 第24页 |
·论文的组织结构 | 第24-26页 |
2 基于人工鱼群算法的节点自定位算法仿真与实现 | 第26-48页 |
·RSSI定位算法介绍 | 第26-29页 |
·RSSI定位算法的基本原理 | 第26-27页 |
·常见的信号损耗模型 | 第27-28页 |
·改进的RSSI定位算法 | 第28-29页 |
·人工鱼群算法介绍 | 第29-32页 |
·人工鱼群算法的基本思想 | 第29-30页 |
·人工鱼的基本行为描述 | 第30-31页 |
·各参数对收敛性能的影响 | 第31-32页 |
·人工鱼群优化定位算法 | 第32-34页 |
·构建适应度函数 | 第32-33页 |
·构建初始种群 | 第33-34页 |
·人工鱼群定位算法流程 | 第34-35页 |
·仿真实验 | 第35-38页 |
·算法实现 | 第38-47页 |
·各模块功能介绍 | 第38-41页 |
·各模块构建 | 第41-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
3 链路稳定和能量感知的物联网位置路由协议 | 第48-64页 |
·LEGR算法的提出 | 第48-52页 |
·LEGR算法特点 | 第48-49页 |
·LEGR算法运行机制 | 第49-52页 |
·链路稳定和能量感知模型 | 第52-55页 |
·能量模型 | 第52-53页 |
·链路稳定性模型 | 第53-54页 |
·链路稳定性和能量感知混合路由模型 | 第54-55页 |
·LEGR算法描述 | 第55-60页 |
·LEGR路由算法流程 | 第55-57页 |
·LEGR算法的路由选择描述 | 第57-59页 |
·先接后断的路由维护机制描述 | 第59-60页 |
·仿真与分析 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
4 位置感知预测系统设计 | 第64-78页 |
·位置感知预测系统框图 | 第64-65页 |
·基于D-Shafer算法位置感知预测策略 | 第65-69页 |
·D-Shafer算法介绍 | 第65-66页 |
·D-Shafer位置预测策略 | 第66-69页 |
·位置感知预测系统的设计 | 第69-76页 |
·系统框架整体架构 | 第69页 |
·位置感知模块功能分析 | 第69-71页 |
·节点位置信息传播 | 第71-72页 |
·位置感知模块设计 | 第72-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
5 煤矿井下人员安全监控系统的设计与实现 | 第78-98页 |
·煤矿井下人员安全监控系统 | 第78-81页 |
·系统框架 | 第78-79页 |
·系统使用的各种功能器件 | 第79-81页 |
·地面安全监控平台系统设计 | 第81-84页 |
·监控平台系统结构 | 第81页 |
·监控系统流程 | 第81-82页 |
·监控系统软件界面 | 第82-84页 |
·硬件设计 | 第84-92页 |
·CC2431芯片介绍 | 第84-85页 |
·网关节点硬件电路设计 | 第85-90页 |
·固定节点硬件电路设计 | 第90-91页 |
·矿帽节点的硬件电路设计 | 第91-92页 |
·软件设计 | 第92-96页 |
·ZigBee软件开发环境IAR介绍 | 第92-93页 |
·网关节点算法流程 | 第93-94页 |
·固定节点算法流程 | 第94-95页 |
·矿帽节点算法流程 | 第95-96页 |
·本章小结 | 第96-98页 |
6 总结与展望 | 第98-100页 |
·总结 | 第98-99页 |
·展望 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-106页 |
致谢 | 第106-108页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第108页 |