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物联网中位置感知若干关键问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
Contents第11-14页
1 绪论第14-26页
   ·课题研究背景及意义第14-17页
     ·课题背景第14-15页
     ·研究意义第15-17页
   ·位置感知体系结构第17-18页
   ·国内外研究现状第18-24页
     ·定位技术研究现状第18-20页
     ·位置路由研究现状第20-22页
     ·位置预测模型研究现状第22-24页
   ·本文研究内容第24页
   ·论文的组织结构第24-26页
2 基于人工鱼群算法的节点自定位算法仿真与实现第26-48页
   ·RSSI定位算法介绍第26-29页
     ·RSSI定位算法的基本原理第26-27页
     ·常见的信号损耗模型第27-28页
     ·改进的RSSI定位算法第28-29页
   ·人工鱼群算法介绍第29-32页
     ·人工鱼群算法的基本思想第29-30页
     ·人工鱼的基本行为描述第30-31页
     ·各参数对收敛性能的影响第31-32页
   ·人工鱼群优化定位算法第32-34页
     ·构建适应度函数第32-33页
     ·构建初始种群第33-34页
   ·人工鱼群定位算法流程第34-35页
   ·仿真实验第35-38页
   ·算法实现第38-47页
     ·各模块功能介绍第38-41页
     ·各模块构建第41-47页
   ·本章小结第47-48页
3 链路稳定和能量感知的物联网位置路由协议第48-64页
   ·LEGR算法的提出第48-52页
     ·LEGR算法特点第48-49页
     ·LEGR算法运行机制第49-52页
   ·链路稳定和能量感知模型第52-55页
     ·能量模型第52-53页
     ·链路稳定性模型第53-54页
     ·链路稳定性和能量感知混合路由模型第54-55页
   ·LEGR算法描述第55-60页
     ·LEGR路由算法流程第55-57页
     ·LEGR算法的路由选择描述第57-59页
     ·先接后断的路由维护机制描述第59-60页
   ·仿真与分析第60-63页
   ·本章小结第63-64页
4 位置感知预测系统设计第64-78页
   ·位置感知预测系统框图第64-65页
   ·基于D-Shafer算法位置感知预测策略第65-69页
     ·D-Shafer算法介绍第65-66页
     ·D-Shafer位置预测策略第66-69页
   ·位置感知预测系统的设计第69-76页
     ·系统框架整体架构第69页
     ·位置感知模块功能分析第69-71页
     ·节点位置信息传播第71-72页
     ·位置感知模块设计第72-76页
   ·本章小结第76-78页
5 煤矿井下人员安全监控系统的设计与实现第78-98页
   ·煤矿井下人员安全监控系统第78-81页
     ·系统框架第78-79页
     ·系统使用的各种功能器件第79-81页
   ·地面安全监控平台系统设计第81-84页
     ·监控平台系统结构第81页
     ·监控系统流程第81-82页
     ·监控系统软件界面第82-84页
   ·硬件设计第84-92页
     ·CC2431芯片介绍第84-85页
     ·网关节点硬件电路设计第85-90页
     ·固定节点硬件电路设计第90-91页
     ·矿帽节点的硬件电路设计第91-92页
   ·软件设计第92-96页
     ·ZigBee软件开发环境IAR介绍第92-93页
     ·网关节点算法流程第93-94页
     ·固定节点算法流程第94-95页
     ·矿帽节点算法流程第95-96页
   ·本章小结第96-98页
6 总结与展望第98-100页
   ·总结第98-99页
   ·展望第99-100页
参考文献第100-106页
致谢第106-108页
作者简介及读研期间主要科研成果第108页

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