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自适应谐波振动主动控制方法及cRIO平台实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
注释表第12-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·引言第13页
   ·振动主动控制发展第13-18页
     ·振动控制方法分类第13-15页
     ·振动主动控制研究成果第15-18页
   ·论文的工程背景及研究现状第18-22页
     ·直升机动力源的特性第18-19页
     ·直升机结构振动主动控制的方法第19-20页
     ·直升机振动主动控制研究现状第20-22页
   ·本文主要研究内容第22-23页
第二章 振动主动控制系统构成和自适应算法第23-33页
   ·振动主动控制系统的组成第23-25页
     ·前馈振动主动控制系统第23-24页
     ·反馈振动主动控制系统第24页
     ·混合系统及其他分类第24-25页
   ·自适应滤波理论第25-30页
     ·维纳滤波第25-28页
     ·自适应滤波原理第28-30页
   ·最小均方自适应控制算法第30-32页
     ·LMS 算法推导第30-31页
     ·LMS 自适应算法性能第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 自适应控制算法开发和仿真第33-65页
   ·LabVIEW 介绍第33-34页
   ·次级通道辨识第34-39页
     ·用 LabVIEW 设计算法第34-36页
     ·LMS 算法实现次级通路辨识第36-37页
     ·次级通道建模程序第37-39页
   ·自适应算法理论及 LabVIEW 仿真第39-48页
     ·FXLMS 算法理论推导第39-41页
     ·单通道 LabVIEW 仿真及结果分析第41-48页
   ·多通道控制系统及仿真第48-55页
     ·多通道系统理论推导第48-50页
     ·双通道系统组成及公式第50-54页
     ·双通道振动主动控制的 LabVIEW 仿真第54-55页
   ·频率波动的谐波自适应算法仿真第55-59页
     ·频率波动激励信号仿真模拟第56-57页
     ·频率波动的控制仿真第57-59页
   ·时滞识别理论和方法第59-64页
     ·工程背景第59页
     ·谐波激励基于离散傅里叶基频变换识别时滞算法第59-60页
     ·LabVIEW 时滞识别程序第60-61页
     ·作动器时滞测量试验第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 cRIO 平台振动主动控制实验第65-85页
   ·控制器的比较第65-68页
     ·cRIO 实时控制系统第65-67页
     ·cRIO 与 DSP 控制器比较第67-68页
   ·自适应振动主动控制物理实现需要考虑的问题第68-69页
   ·cRIO 实时振动主动控制实验方案第69-75页
     ·实验目的第69-70页
     ·试验方案设计第70-71页
     ·实验设备第71-73页
     ·试验对象模态分析第73-75页
   ·次级通道建模实验过程第75-80页
     ·编译 FPGA 程序第75-78页
     ·控制前误差传感器信号校正第78页
     ·次级通道识别第78-80页
   ·单通道定频激励振动控制实验过程及结果第80-83页
     ·控制试验第80-83页
     ·试验结果分析第83页
   ·本章小结第83-85页
第五章 总结与展望第85-87页
   ·本文主要工作内容第85页
   ·未来工作展望第85-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-92页
在学期间的研究成果和发表的学术论文第92页

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