| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·红外热成像技术的发展 | 第10-11页 |
| ·显微热成像系统的发展及其现状 | 第11-15页 |
| ·课题的研究意义 | 第15-16页 |
| ·论文主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 显微热图像的特征分析 | 第17-23页 |
| ·显微热成像系统的组成及工作原理 | 第17-18页 |
| ·显微热成像系统组成 | 第17页 |
| ·显微热成像系统的工作原理 | 第17-18页 |
| ·显微热图像的特点及直方图 | 第18-20页 |
| ·图像质量评估参数 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 显微热图像增强算法研究 | 第23-43页 |
| ·基于图像域的图像增强算法 | 第23-29页 |
| ·灰度变换 | 第23页 |
| ·直方图处理 | 第23-25页 |
| ·图像平滑 | 第25-27页 |
| ·图像锐化 | 第27-29页 |
| ·基于变换域的图像增强算法 | 第29-32页 |
| ·基于频域的图像增强算法 | 第29-30页 |
| ·基于小波域的图像增强算法 | 第30-31页 |
| ·其他图像增强算法 | 第31-32页 |
| ·传统图像增强算法存在的利弊 | 第32-34页 |
| ·直方图均衡化存在的不足 | 第32-33页 |
| ·中值滤波存在的不足 | 第33页 |
| ·图像锐化存在的不足 | 第33页 |
| ·小波变换存在的不足 | 第33-34页 |
| ·基于直方图技术的显微热图像增强算法 | 第34-42页 |
| ·显微热图像直方图均衡化 | 第34页 |
| ·加强细节 | 第34-35页 |
| ·限制对比度 | 第35-37页 |
| ·抑制噪声 | 第37-39页 |
| ·显微热图像增强算法及实验结果 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 显微热图像超分辨率重建算法研究 | 第43-62页 |
| ·基于多幅图像的超分辨率重建算法 | 第43-48页 |
| ·超分辨率重建观测模型 | 第43-44页 |
| ·超分辨率重建过程 | 第44-45页 |
| ·现有超分辨率重建算法 | 第45-48页 |
| ·一种基于光学微扫描系统的显微热图像超分辨率重建算法 | 第48-56页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·算法原理及具体步骤 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-56页 |
| ·一种改进的多幅欠采样图像的POCS超分辨率重建方法 | 第56-61页 |
| ·基于显微热图像序列的POCS算法具体实现 | 第56页 |
| ·POCS算法改进 | 第56-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于DSP的显微热图像处理技术研究 | 第62-71页 |
| ·DSP硬件平台SEED-DVS6467T | 第62-65页 |
| ·SEED-DVS6467T处理平台 | 第62-63页 |
| ·TMS320DM6467芯片简介 | 第63-64页 |
| ·DDR存储器和Nor Flash存储器 | 第64-65页 |
| ·DSP软件平台CCS | 第65-66页 |
| ·显微热图像处理的DSP实现 | 第66-70页 |
| ·实验流程 | 第66-68页 |
| ·实验结果 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |