生物医学文本中基因名识别的特征选择方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·研究现状 | 第7-11页 |
| ·研究思路 | 第11-12页 |
| 第二章 模型和方法 | 第12-20页 |
| ·马尔可夫模型 | 第12页 |
| ·语言模型 | 第12-13页 |
| ·词性标注 | 第13-15页 |
| ·VITERBI算法 | 第15-16页 |
| ·感知机 | 第16-18页 |
| ·GLOBAL LINEAR模型 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于特征组合的基因名识别 | 第20-42页 |
| ·基因名的特点和使用的数据集 | 第20-21页 |
| ·特征类型 | 第21-23页 |
| ·特征函数 | 第23-25页 |
| ·输入语句的表示方法 | 第23-24页 |
| ·特征函数与特征向量 | 第24-25页 |
| ·学习算法 | 第25-27页 |
| ·特征组合 | 第27-40页 |
| ·测评标准 | 第27-28页 |
| ·单类型特征的组合 | 第28-37页 |
| ·多类型的特征组合 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于决策树的基因名识别 | 第42-50页 |
| ·决策树模型 | 第42-44页 |
| ·决策树 | 第42页 |
| ·信息增益 | 第42-44页 |
| ·数据预处理 | 第44-46页 |
| ·基于决策树的基因名识别 | 第46-49页 |
| ·决策树的生成 | 第46-47页 |
| ·决策树的分类规则 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
