违章停车取证关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 缩略语表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-16页 |
| ·道路车辆视频监控技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·违章停车取证研究现状 | 第16页 |
| ·研究难点 | 第16-17页 |
| ·论文章节安排及创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 道路视频监控系统结构 | 第19-28页 |
| ·违章停车抓拍系统一般结构 | 第20-23页 |
| ·基于视频序列的车辆行为分析 | 第23-27页 |
| ·基于视频序列的车辆检测和跟踪 | 第23-24页 |
| ·车辆行为分析系统框架 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于机器学习的视频车辆检测 | 第28-61页 |
| ·车辆训练样本自动采集 | 第29-32页 |
| ·特征提取 | 第32-38页 |
| ·基于机器学习的目标检测方法 | 第38-41页 |
| ·单帧图像的车辆检测方法改进 | 第41-54页 |
| ·第一级：快速检测和分组 | 第42-44页 |
| ·第二级：准确识别 | 第44-46页 |
| ·后处理 | 第46-47页 |
| ·实验 | 第47-54页 |
| ·基于视频的车辆检测算法 | 第54-60页 |
| ·前景提取算法 | 第54-57页 |
| ·视频车辆检测 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 视频车辆跟踪 | 第61-78页 |
| ·均值漂移算法 | 第62-70页 |
| ·样本的均值偏移向量 | 第62-64页 |
| ·均值漂移算法收敛性 | 第64-65页 |
| ·基于均值偏移算法的视频目标跟踪 | 第65-70页 |
| ·跟踪窗口尺度变换 | 第70-72页 |
| ·基于前景提取算法的均值偏移算法改进 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 总结与展望 | 第78-83页 |
| ·研究内容总结 | 第78-80页 |
| ·系统效果示意 | 第80-81页 |
| ·未来研究展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第89页 |
