基于水平集方法的图像分割研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·数字图像处理的概念 | 第10-11页 |
| ·图像处理的技术划分 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容及结构 | 第13-16页 |
| 第二章 图像分割方法 | 第16-22页 |
| ·图像分割的分类 | 第16页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第16-18页 |
| ·P-分位数法 | 第16页 |
| ·双峰法 | 第16页 |
| ·迭代法 | 第16-17页 |
| ·最大熵法 | 第17页 |
| ·大津法 | 第17-18页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第18-19页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第19-20页 |
| ·种子区域生长法 | 第19页 |
| ·区域分裂合并法 | 第19页 |
| ·分水岭法 | 第19-20页 |
| ·基于图论的分割方法 | 第20页 |
| ·基于能量泛函的分割方法 | 第20-21页 |
| ·其他分割方法 | 第21页 |
| ·本章总结 | 第21-22页 |
| 第三章 水平集相关理论与水平集方法 | 第22-33页 |
| ·曲线演化理论 | 第22-29页 |
| ·简单闭合曲线基本概念 | 第22页 |
| ·曲率的基本概念 | 第22-23页 |
| ·曲线演化 | 第23-25页 |
| ·曲线演化实验 | 第25-29页 |
| ·水平集方法 | 第29-32页 |
| ·零水平集理论 | 第29-30页 |
| ·水平集一般表达式 | 第30页 |
| ·水平集方法 | 第30-32页 |
| ·水平集函数的构造 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 活动轮廓模型研究 | 第33-49页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·参数活动轮廓模型 | 第33-37页 |
| ·Snake模型背景介绍 | 第33页 |
| ·传统Snake模型 | 第33-35页 |
| ·Snake模型初始轮廓的选择 | 第33-34页 |
| ·Snake模型的数学表达 | 第34-35页 |
| ·Snake模型的能量最小化求解 | 第35页 |
| ·传统Snake模型分割实验及实验分析 | 第35-36页 |
| ·Snake模型优缺点 | 第36-37页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第37-42页 |
| ·边界模型 | 第37-39页 |
| ·区域模型 | 第39-42页 |
| ·Mumford-Shah模型 | 第39页 |
| ·Chan-Vese模型 | 第39-41页 |
| ·Chan-Vese模型实验以及分析 | 第41-42页 |
| ·多相水平集区域模型 | 第42-44页 |
| ·多相水平集介绍 | 第42-44页 |
| ·多项水平集的C-V模型 | 第44页 |
| ·本文分割方法 | 第44-47页 |
| ·算法模型介绍 | 第45页 |
| ·算法模型实验及分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于局部信息的水平集分割研究 | 第49-61页 |
| ·灰度不均匀性介绍 | 第49页 |
| ·局部二值化拟合(LBF)模型研究 | 第49-53页 |
| ·核函数理论 | 第49-50页 |
| ·局部二值化拟合(LBF)模型 | 第50-51页 |
| ·局部二值化拟合(LBF)模型实验 | 第51-53页 |
| ·局部图像能量拟合(LIF)模型研究 | 第53-56页 |
| ·局部图像能量拟合(LIF)模型 | 第53-54页 |
| ·局部图像能量拟合(LIF)模型实验 | 第54-56页 |
| ·本文模型 | 第56页 |
| ·本文模型及分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
