社区结构分析关键技术研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·网络社区结构的研究 | 第13-14页 |
| ·网络节点重要等级排序研究 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 网络分析概述 | 第17-28页 |
| ·自然网络特性 | 第17-19页 |
| ·小世界特性 | 第17-18页 |
| ·幂率分布特性 | 第18页 |
| ·聚簇特性 | 第18-19页 |
| ·自然网络的社区结构 | 第19-22页 |
| ·自然网络的分类 | 第19-20页 |
| ·社区成立条件 | 第20-21页 |
| ·Q函数 | 第21-22页 |
| ·链接分析基本度量 | 第22-25页 |
| ·边属性的度量 | 第22-23页 |
| ·点属性的度量 | 第23-25页 |
| ·社区分析基准数据 | 第25-27页 |
| ·Karate club网络 | 第25-26页 |
| ·Dolphins网络 | 第26页 |
| ·Football网络 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 网络社区结构分析 | 第28-49页 |
| ·经典社区算法 | 第29-37页 |
| ·层次聚簇算法 | 第29-32页 |
| ·随机游走算法 | 第32-33页 |
| ·贪婪最优算法 | 第33-34页 |
| ·谱方法 | 第34-35页 |
| ·其他方法 | 第35-37页 |
| ·基于聚簇优先遍历的社区发现算法 | 第37-48页 |
| ·流模型的引入 | 第37-38页 |
| ·流模型的改进 | 第38-41页 |
| ·算法的提出 | 第41-42页 |
| ·算法试验 | 第42-45页 |
| ·算法参数分析 | 第45-47页 |
| ·算法复杂度分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 局部社区结构分析 | 第49-60页 |
| ·问题的提出 | 第49页 |
| ·经典局部社区发现算法 | 第49-53页 |
| ·BB算法 | 第49-50页 |
| ·布朗运动算法 | 第50页 |
| ·适应度算法 | 第50-51页 |
| ·边桥度算法 | 第51-52页 |
| ·局部社区锐度 | 第52页 |
| ·标签传播算法 | 第52-53页 |
| ·聚簇优先的局部社区发现算法 | 第53-59页 |
| ·算法流程 | 第53-55页 |
| ·算法试验 | 第55-58页 |
| ·算法分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 链接分析 | 第60-79页 |
| ·网络链接分析的分类 | 第60-62页 |
| ·聚簇内节点重要等级划分经典算法 | 第62-67页 |
| ·特征向量中心性 | 第62-64页 |
| ·SARA算法 | 第64-65页 |
| ·拓扑中心性 | 第65-66页 |
| ·拓扑势 | 第66-67页 |
| ·回归中心性 | 第67页 |
| ·聚簇间节点重要等级划分经典算法 | 第67-68页 |
| ·桥中心性 | 第67-68页 |
| ·随机游走中心性 | 第68页 |
| ·随机游走中心性快速算法 | 第68-78页 |
| ·问题的提出 | 第68-69页 |
| ·随机游走中心性快速算法 | 第69-71页 |
| ·算法性能测试 | 第71-74页 |
| ·权重的修正 | 第74-75页 |
| ·算法分析 | 第75-77页 |
| ·算法总结 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结和展望 | 第79-81页 |
| ·研究工作及成果总结 | 第79-80页 |
| ·未来工作的展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-91页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第91页 |
