| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12-15页 |
| ·大跨度空间网格结构健康监测的研究意义及现状 | 第15-17页 |
| ·大跨度空间网格结构健康监测的研究意义 | 第15-17页 |
| ·大跨度空间网格结构健康监测的研究现状 | 第17页 |
| ·传感器优化布置的研究意义及现状 | 第17-19页 |
| ·传感器优化布置的研究意义 | 第17-18页 |
| ·传感器优化布置的研究现状 | 第18-19页 |
| ·问题的提出及本文的研究内容 | 第19-22页 |
| ·传感器的优化配置面临的主要问题 | 第19-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 传感器优化布置方法 | 第22-29页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·传感器优化布置准则 | 第23-25页 |
| ·识别误差最小准则 | 第23页 |
| ·模态应变能准则 | 第23页 |
| ·可控度／可观度准则 | 第23-24页 |
| ·插值拟合准则 | 第24页 |
| ·模型缩减准则 | 第24页 |
| ·其它优化准则 | 第24-25页 |
| ·传感器优化布置方法 | 第25-28页 |
| ·非线性优化规划方法 | 第25-26页 |
| ·序列法 | 第26页 |
| ·推断算法 | 第26页 |
| ·随机类方法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 粒子群优化算法 | 第29-45页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·粒子群算法现状及发展 | 第30-32页 |
| ·粒子群算法现状 | 第30页 |
| ·粒子群算法发展 | 第30-32页 |
| ·粒子群算法基本原理及特点 | 第32-33页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第32页 |
| ·粒子群算法的特点 | 第32-33页 |
| ·粒子群优化算法中的关键问题 | 第33-35页 |
| ·粒子状态向量形式的确定 | 第33页 |
| ·适应度函数的建立 | 第33-34页 |
| ·粒子多样性的保证 | 第34页 |
| ·粒子群算法的参数设置 | 第34-35页 |
| ·粒子群算法的具体步骤 | 第35-37页 |
| ·粒子群算法与遗传算法对比 | 第37-43页 |
| ·粒子群算法和遗传算法的相同点 | 第37-38页 |
| ·粒子群算法和遗传算法的不同点 | 第38页 |
| ·粒子群算法与遗传算法算例比较 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 粒子群算法在空间结构传感器优化布置中的应用 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·传感器布置方法准则 | 第45-48页 |
| ·适应度的定义 | 第48-57页 |
| ·基于位移模态的加速度传感器适应度 | 第48-54页 |
| ·基于变形能的应变传感器适应度 | 第54-57页 |
| ·粒子群优化算法的实现过程 | 第57-61页 |
| ·算法在传感器优化布置中关键问题的考虑 | 第57页 |
| ·粒子群算法实现过程 | 第57-61页 |
| ·传感器优化布置过程 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于粒子群优化的大跨空间结构传感器优化布置的实现 | 第63-95页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·网架结构传感器布设研究 | 第63-80页 |
| ·建立有限元模型 | 第63-66页 |
| ·结构阵型选取 | 第66-67页 |
| ·网架结构应变传感器布置 | 第67-77页 |
| ·网架结构加速度传感器布置 | 第77-80页 |
| ·网壳结构传感器布设研究 | 第80-91页 |
| ·建立有限元模型 | 第80-82页 |
| ·网壳结构应变传感器布置 | 第82-87页 |
| ·网壳结构加速度传感器布置 | 第87-91页 |
| ·算法参数确定及适应度收敛分析 | 第91-93页 |
| ·算法参数确定 | 第91-92页 |
| ·适应度收敛分析 | 第92-93页 |
| ·结果分析 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第6章 结论与展望 | 第95-97页 |
| ·结论 | 第95-96页 |
| ·展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102页 |